mua hơn, đồng thời nhiều thiết bị và vật tư thu mua hơn. Với vốn, sự dự
đoán tốt hơn cung cấp thêm nhiều “nếu” mà chúng ta có thể sử dụng để xác
định rõ ràng “thì” trong một hợp đồng thu mua.
Tuy nhiên, sự ảnh hưởng quan trọng hơn đến lao động sẽ là sự gia tăng tầm
quan trọng trong đánh giá của con người. Sự dự đoán và sự đánh giá là
những yếu tố bổ sung, vậy nên sự dự đoán tốt hơn gia tăng nhu cầu của sự
đánh giá, điều này có nghĩa vai trò chính của các nhân viên sẽ là thực hiện
sự đánh giá trong quá trình đưa ra quyết định. Điều này, theo định nghĩa,
không thể được xác định chính xác trong một hợp đồng. Ở đây, máy dự
đoán làm gia tăng sự không chắc chắn trong thế lưỡng nan chiến lược bởi
vì đánh giá chất lượng của sự đánh giá là rất khó, vậy nên việc ký kết hợp
đồng sẽ nguy hiểm. Ngược lại, sự dự đoán tốt hơn gia tăng sự không chắc
chắn về chất lượng công việc của con người: bạn cần phải giữ những nhân
viên khác trong nội bộ tập trung vào việc phán đoán.
Tác động của AI: Dữ liệu
Một vấn đề chiến lược quan trọng khác là quyền sở hữu và kiểm soát dữ
liệu. Trong khi những tác động của AI đến các công nhân liên quan đến sự
bổ trợ giữa sự dự đoán và sự đánh giá, mối quan hệ giữa sự dự đoán và dữ
liệu cũng thúc đẩy những sự đánh đổi này. Dữ liệu giúp sự dự đoán tốt hơn.
Ở đây, chúng tôi xem xét những sự đánh đổi liên quan đến những ranh giới
của tổ chức. Bạn nên sử dụng dữ liệu của người khác hay sở hữu dữ liệu
của riêng mình? (Trong chương tiếp theo, chúng tôi khám phá các vấn đề
liên quan đến tầm quan trọng chiến lược của việc đầu tư vào thu thập dữ
liệu).
Đối với các công ty khởi nghiệp AI, việc sở hữu dữ liệu cho phép họ học
hỏi là một điều rất quan trọng. Nếu không, họ sẽ không thể cải thiện sản
phẩm của họ theo thời gian. Công ty khởi nghiệp về máy tự học Ada
Support giúp đỡ các công ty khác tương tác với khách hàng của họ. Ada có
cơ hội để tích hợp sản phẩm của mình vào hệ thống của một nhà cung cấp
