Kế hoạch cho cuốn sách
Bạn cần xây dựng nền tảng trước khi những ảnh hưởng chiến lược của máy
dự đoán tới tổ chức của bạn trở nên rõ ràng. Đó chính xác là cách chúng tôi
cấu trúc cuốn sách này, xây dựng một kim tự tháp từ mặt đất.
Chúng tôi xây dựng nền móng ở phần một và giải thích cách máy tự học sẽ
khiến sự dự đoán trở nên tốt hơn như thế nào. Chúng tôi tiếp đến lý giải vì
sao những tiến bộ mới này khác với những số liệu thống kê bạn học ở
trường hoặc những chuyên gia phân tích của bạn thực hiện. Sau đó chúng
tôi xem xét yếu tố bổ sung quan trọng với việc dự đoán, dữ liệu, đặc biệt là
những loại dữ liệu cần thiết để có được những dự đoán tốt. Cuối cùng,
chúng tôi đi sâu vào việc khi nào máy dự đoán sẽ hoạt động tốt hơn con
người và khi nào con người và máy móc có thể làm việc chung để sự dự
đoán chính xác hơn.
Trong phần hai, chúng tôi mô tả vai trò của sự dự đoán như là thông tin đầu
vào của quá trình đưa ra quyết định và lý giải tầm quan trọng của một thành
phần khác mà cộng đồng AI từ trước đến nay lãng quên: sự đánh giá. Sự dự
đoán giúp việc đưa ra quyết định dễ dàng hơn bằng việc giảm sự không
chắc chắn, trong khi sự đánh giá gắn giá trị cho nó.
Những vấn đề thực tiễn là trọng tâm của phần ba. Những công cụ AI khiến
máy dự đoán trở nên hữu ích và là sự bổ sung của máy dự đoán được thiết
kế để thực hiện một công việc cụ thể. Chúng tôi phác thảo ra ba bước có
thể giúp bạn trong việc xác định khi nào xây dựng (hoặc mua) công cụ AI
thì sẽ tạo ra lợi nhuận đầu tư cao nhất. Đôi khi những công cụ đó sẽ phù
hợp với luồng công việc hiện có; ở một số thời điểm khác, những công cụ
đó sẽ là động lực để thiết kế lại luồng công việc. Trong quá trình, chúng tôi
giới thiệu công cụ trợ giúp quan trọng để cụ thể hóa những tính năng chính
của công cụ AI: Canvas AI.
