phần lớn của ví tiền khách hàng. Ví dụ, hôm nay chúng ta trả lại 95% số
món hàng mà Amazon vận chuyển tới. Điều đó gây khó chịu cho chúng ta
và tốn kém cho Amazon. Sự dự đoán không đủ tốt để Amazon thực hiện
mô hình mới. Chúng ta có thể hình dung ra cảnh khi Amazon thực hiện
chiến lược mới ngay trước cả khi độ chính xác của sự dự đoán đủ tốt để
khiến Amazon sinh lợi nhuận vì công ty mong muốn ở một thời điểm nào
đó sẽ sinh lợi nhuận. Bằng cách ra mắt sớm hơn, AI của Amazon sẽ nhận
được nhiều dữ liệu sớm hơn và cải thiện nhanh hơn. Amazon nhận ra rằng
họ bắt đầu càng sớm thì các đối thủ sẽ càng khó bắt kịp. Sự dự đoán tốt hơn
sẽ thu hút nhiều người mua hàng hơn, nhiều người mua hàng sẽ tạo ra
nhiều dữ liệu để đào tạo AI, nhiều dữ liệu sẽ dẫn đến sự dự đoán tốt hơn, và
cứ thế tạo thành một chu kỳ vòng tròn. Thực hiện quá sớm có thể tốn kém,
nhưng thực hiện quá muộn lại có thể nguy hiểm.
9
Quan điểm của chúng tôi không phải là Amazon sẽ hay nên làm điều này,
mặc dù những độc giả còn nghi ngờ sẽ thấy ngạc nhiên khi biết Amazon đã
nhận bằng sáng chế Hoa Kỳ cho việc “dự đoán vận chuyển” vào năm
2013.10 Thay vào đó, sự thấu hiểu sâu sắc quan trọng nhất là việc dự đoán
có ảnh hưởng đáng kể lên chiến lược. Trong ví dụ này, nó làm thay đổi mô
hình kinh doanh của Amazon từ mua hàng-rồi-vận chuyển sang vận
chuyển-rồi-mua hàng, tạo ra động lực để tích hợp theo chiều dọc vào việc
vận hành dịch vụ chuyển trả hàng (bao gồm hệ thống xe tải), tăng tốc thời
gian đầu tư. Tất cả những điều này đơn giản là nhờ áp dụng sự dự đoán.
Điều này có ý nghĩa thế nào với chiến lược? Đầu tiên, bạn phải đầu tư thu
thập thông tin tập trung vào tốc độ và khoảng cách cần vặn nút trên máy dự
đoán cho lĩnh vực của bạn và những ứng dụng. Thứ hai, bạn cần phải đầu
tư vào việc phát triển luận đề về những lựa chọn chiến lược được tạo ra từ
việc vặn nút.
Để bắt đầu bài học “khoa học viễn tưởng” này, hãy nhắm mắt lại, tưởng
tượng bạn đang đặt tay lên nút vặn của máy dự đoán, và theo những câu nói
bất hủ của nhóm nhạc Spinal Tap, vặn nó tới nút mười một.
