Con người và máy móc đều có những thất bại. Nếu không biết chúng là gì
thì chúng ta không thể đánh giá cách mà máy móc và con người nên làm
việc cùng nhau để tạo ra sự dự đoán. Vì sao? Bởi vì một tư duy kinh tế của
Adam Smith từ thế kỷ 18 về sự phân chia lao động bao gồm sự phân chia
vai trò dựa trên những điểm mạnh tương đối. Ở đây, sự phân chia lao động
là giữa con người và máy móc trong việc tạo ra sự dự đoán. Vậy sự phân
chia lao động được hiểu là chúng ta sẽ phải xác định những yếu tố dự đoán
nào con người hay máy móc thực hiện tốt nhất. Điều này cho phép chúng ta
xác định được những vai trò cụ thể.
Việc mà con người dự đoán không giỏi
Một bài thí nghiệm tâm lý trước đây cho các đối tượng một chuỗi X và O
ngẫu nhiên và yêu cầu con người dự đoán chữ cái tiếp theo sẽ là gì. Ví dụ,
họ có thể thấy chuỗi:
O X X O X O X O X O X X O O X X O X O X X X O X X
Với một chuỗi như vậy, đa số mọi người nhận ra rằng có nhiều X hơn O
một chút – nếu bạn đếm, bạn sẽ thấy có 60% X, 40% O – vì vậy đa số họ
đoán X, nhưng đưa vào một số O để thể hiện sự cân bằng. Tuy nhiên, nếu
bạn muốn tối đa hóa cơ hội dự đoán đúng, bạn sẽ luôn chọn X. Vậy thì
60% bạn sẽ đúng. Nếu bạn ngẫu nhiên ở tỉ lệ 60/40, như đa số người tham
gia vào thí nghiệm, sự dự đoán của bạn sẽ đúng 52%, chỉ tốt hơn một chút
so với nếu bạn không quan tâm đến việc đánh giá tần suất tương đối của X
và O và thay vào đó là đoán chữ cái này hoặc chữ cái kia (50/50).
1
Những thí nghiệm như vậy nói cho chúng ta biết con người không giỏi
trong việc thống kê, ngay cả trong những tình huống mà họ không đến nỗi
quá tệ ở việc đánh giá khả năng. Máy dự đoán sẽ không mắc lỗi như vậy.
Nhưng có lẽ con người không quá để tâm đến những việc như vậy, vì họ
cảm thấy rằng mình chỉ đang chơi một trò chơi. Liệu họ có mắc những lỗi
tương tự nếu kết quả không giống như một trò chơi? Câu trả lời – được
