CÁNH TAY TRÁI CỦA SẾP - Trang 281

không phải là những con người hào nhoáng và đầy lôi cuốn, mà là những
con người khiếm tốn biết tôn trọng ý kiến của người khác. Một cơ hội tốt
để phát triển căn cứ nghiên cứu của Collins là đặt câu hỏi “Có khi nào bạn
thực sự không muốn có một CEO khiêm tốn, kém lôi cuốn không?” Chúng
tôi nghĩ là có – và xác định các tình huống khác nhau trong đó cá tính và
tính khiêm tốn là ưu điểm hoặc nhược điểm sẽ giúp ích rất nhiều cho ban
giám đốc.
20. Chúng tôi muốn cảm ơn Matthew Christensen của Tập đoàn Tư vấn
Boston vì đã gợi ý dùng ví dụ từ ngành hàng không này để giải thích vì sao
phân loại đúng cách là nền tảng để mang lại tính dự đoán được. Hãy để ý
tầm quan trọng của việc các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra các tình huống
trong đó các cơ chế cất cánh và ổn định không giúp chuyến bay thành công.
Chính công cuộc tìm kiếm thất bại đã khiến thành công trở nên khả thi
vững chắc như vậy. Không may là nhiều người nghiên cứu về quản trị lại
có vẻ mong muốn không phải chỉ ra những trường hợp mà giả thuyết của
họ không dự đoán được chính xác. Họ tránh nghiên cứu những điều dị
thường thay vì tìm kiếm sự dị thường và vì vậy góp phần gia tăng sự khó
đoán định. Vì vậy, phần lớn sự khó đoán định trong gây dựng doanh nghiệp
tồn tại là do chính những người nghiên cứu và viết lách về các vấn đề này.
Đôi khi chúng tôi cũng chịu thua vấn đề đó. Chúng tôi khẳng định rằng
trong quá trình phát triển và cải thiện các giả thuyết trong cuốn sách này,
chúng tôi thực sự đã cố gắng phát hiện các trường hợp ngoại lệ và dị
thường mà giả thuyết không dự đoán được; nhờ đó, chúng tôi đã cải thiện
đáng kể các giả thuyết này. Nhưng dị thường vẫn tồn tại. Ý thức được điều
này, chúng tôi đã ghi chú lại trong sách. Nếu có độc giả nào quen thuộc với
các dị thường mà các giả thuyết này chưa lý giải được thì hãy giải thích cho
chúng tôi, để chúng ta có thể cùng nhau cải thiện mức độ dự đoán được khi
xây dựng doanh nghiệp.
21. Ví dụ như trong các nghiên cứu về cách các công ty giải quyết thay đổi
về công nghệ, các nhà nghiên cứu trước đây đề xuất phân loại theo thuộc
tính, chẳng hạn như thay đổi lượng gia và thay đổi đẳng phương, thay đổi
sản phẩm và thay đổi quy trình. Mỗi cách phân loại dùng cho một giả