sóc sức khỏe, RECAP đều có thể góp phần cải thiện rõ rệt khả năng
chọn phương án tối ưu cho chúng ta.
Thiết kế các lựa chọn phức tạp
Người ta chấp nhận các chiến lược khác nhau để thực hiện lựa
chọn, tùy thuộc quy mô và độ khó của các phương án có sẵn. Khi đối
mặt với một số lượng không lớn các phương án có thể thay thế mà
chúng ta hiểu rõ, chúng ta có khuynh hướng xem xét mọi khía cạnh
của tất cả các phương án trước khi lựa chọn. Nhưng khi số lượng lựa
chọn tăng lên, chúng ta phải sử dụng các chiến lược có thể thay thế
khác và điều này có thể đưa chúng ta vào rắc rối.
Ví dụ, Jane được đề nghị công việc mới tại một công ty ở một
thành phố lớn xa nơi cô đang sống. Hãy so sánh hai lựa chọn của
cô: Giả sử Jane được quyền chọn làm việc tại một trong ba căn
phòng trong công ty mới này, trước hết cô sẽ tham quan cả ba căn
phòng xem chúng giống và khác nhau như thế nào, diện tích, tầm
nhìn, “hàng xóm” hiện tại của cô và cả khoảng cách đến phòng vệ
sinh. Lựa chọn của cô nằm trong chiến lược “bù đắp” của công ty,
vì giá trị cao của một thuộc tính (phòng rộng) có thể bù đắp cho một
giá trị thấp khác (tầm nhìn bị che chắn hoặc ở gần một “hàng
xóm” ồn ào).
Nhưng chọn một căn hộ lại là một chuyện khác. Ở một thành phố
lớn như Los Angeles, có đến hàng ngàn căn hộ cho bạn lựa chọn.
Nếu Jane muốn bắt đầu công việc mới, cô cần có một nơi ở
nhưng không thể đi từng căn hộ như thế để so sánh hay đánh giá.
Thay vào đó, cô sẽ đơn giản hóa nhiệm vụ này bằng cách sử dụng
phương pháp mà Amos Tversky (1972) gọi là “Loại trừ theo tiêu chí”.
Người sử dụng phương pháp này trước hết sẽ quyết định xem tiêu
chí nào là quan trọng nhất (ví dụ, thời gian di chuyển hàng ngày
