CUỘC CÁCH MẠNG NGƯỢC TRONG KHOA HỌC - Trang 82

và các thuộc tính của chúng không có sẵn để chúng ta quan sát, chúng ta
phải thiết lập hay tổng hợp chúng từ các bộ phận của chúng.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là lập luận của chúng ta ở trên đúng

cho mọi nghiên cứu mang cái tên thống kê học trong các ngành khoa học
xã hội. Rất nhiều cái được mô tả là thống kê thực ra không phải là thống kê
theo nghĩa hiện đại của thuật ngữ này; nó không xử lí các hiện tượng số
đông nào cả, và chỉ mang cái tên thống kê theo nghĩa rộng hơn và cổ điển
hơn của từ này, theo đó nó được dùng để cung cấp các thông tin mô tả về
nhà nước hay xã hội. Mặc dù ngày nay thuật ngữ này được sử dụng chỉ ở
nơi mà các dữ liệu mô tả mang bản chất lượng hóa, thì chúng ta vẫn không
được phép nhầm lẫn nó với khoa học về thống kê theo nghĩa hẹp hơn. Hầu
hết các thống kê kinh tế mà chúng ta bắt gặp hằng ngày, chẳng hạn thống
kê về thương mại, các số liệu về sự thay đổi các mức giá cả, và hầu hết
“chuỗi thời gian” hay thống kê về “thu nhập quốc gia” không phải là các dữ
liệu mà chúng ta có thể áp dụng loại phương pháp vốn thích hợp cho việc
nghiên cứu các hiện tượng số đông để xử lí. Chúng chỉ là các “đại lượng”
và thường là các đại lượng thuộc về loại được đề cập tới trong phần cuối
của chương 5 ở trên. Nếu chúng đề cập tới những hiện tượng quan trọng
nào đó chúng có thể là những thông tin rất thú vị về các điều kiện tồn tại ở
một thời điểm cụ thể nào đó. Nhưng, không giống như thống kê học theo
nghĩa hẹp, cái thực ra có thể giúp chúng ta phát hiện ra các thường hiện
quan trọng trong thế giới xã hội (mặc dù đây là các thường hiện về một loại
trật tự hoàn toàn khác so với những cái mà các ngành khoa học lí thuyết về
xã hội xem xét), không có lí do gì khiến chúng ta phải kì vọng rằng những
đại lượng này sẽ bộc lộ cho chúng ta một cái gì đó có ý nghĩa vượt quá địa
điểm và thời gian cụ thể mà chúng được tạo ra. Tất nhiên, việc chúng
không tạo ra được sự tổng quát hóa không có nghĩa là chúng không hữu
dụng. Thậm chí chúng rất hữu dụng nữa là đằng khác. Chúng thường cung
cấp cho chúng ta dữ liệu mà các tổng quát hóa lí thuyết của chúng ta phải
được lồng vào để trở thành một ứng dụng thực tiễn nào đó. Chúng là một

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.