Một khi đã xây dựng được một mô hình, bạn sẽ sử dụng nó với các dữ liệu
hư cấu, các con số đại diện cho một trường hợp, mà theo phán đoán của bạn,
tạo thành một công việc kinh doanh khả thi. Đây được gọi là trường hợp lý
tưởng, mặc dù nó không nhất thiết phải lý tưởng. Đó là trường hợp bạn háo
hức để chứng kiến, tưởng như vẫn chỉ là hy vọng nhưng hoàn toàn có thể đạt
được.
Xác định trường hợp lý tưởng tương tự như thiết lập các tiêu chí thành công
trước khi chạy thử nghiệm. Bạn đang dự đoán cách mô hình sẽ hoạt động
trong thế giới thực. Sự khác biệt giữa dự đoán và hiệu suất thực của bạn
chính là những phản hồi có giá trị đối với những hiểu biết của bạn về thị
trường. Nó cũng giúp bạn tránh được cạm bẫy đã gặp phải trong quá khứ (xu
hướng tâm lý xem xét các sự kiện, trong nhận thức, để xác nhận lại những gì
bạn đã biết).
Tiếp theo, qua một loạt các lượt chạy nước rút, bạn sẽ thu thập dữ liệu trong
thế giới thực để thay thế các con số giả định. Các thước đo thực tế ban đầu
được gọi là đường cơ sở. (Các thước đo này có khả năng xuất phát từ sản
phẩm mẫu hoặc những thử nghiệm hỗ trợ khách hàng. Các nghiên cứu và
những phương pháp chào hàng có xu hướng tạo ra các thông tin định tính
không phù hợp với mô hình.) Mỗi lần chạy nước rút cần phải thu hẹp
khoảng cách giữa trường hợp lý tưởng và đường cơ sở bằng cách triển khai
tính năng mới hoặc cải tiến ứng dụng hiện có. Mô hình sẽ giúp bạn xác định
các hành vi của người dùng đáng được khuyến khích, và khi bạn củng cố
chúng, các chỉ số thực tế càng tiến gần hơn tới lý tưởng.
Nhiều người dường như tin rằng cách để cải thiện hiệu suất kinh doanh là
cải thiện trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, nếu bạn cải thiện trải nghiệm
của người dùng về một sản phẩm hoặc dịch vụ mà khách hàng ghét, họ sẽ
chỉ ghét nó nhanh hơn. Cách hợp lý duy nhất để cải thiện hiệu suất là xác
định các chỉ số khả thi, thực hiện các điều chỉnh thử nghiệm cho sản phẩm
và xem số liệu có chuyển biến theo hướng mong muốn hay không.
