phí thu hút cho mỗi khách hàng. Công việc kinh doanh vẫn có thể tồn tại nếu
như cái cũ luôn vượt qua cái mới.
Động cơ tăng trưởng cụ thể của một doanh nghiệp cung cấp những manh
mối cho các biến số tạo ra mô hình chỉ số có hiệu quả. Ví dụ như với một
sản phẩm có tính lan truyền, tỷ lệ đăng ký mới (thường được xem là chỉ số
phù phiếm) không quan trọng bằng tỷ lệ hoạt động của người dùng hiện tại
dẫn đến những lượt đăng ký mới (đây được coi là chỉ số tạo ra giá trị hành
động). Một mô hình được tạo thành từ các thước đo này cho thấy hình ảnh
rõ ràng về mối quan hệ giữa tương tác khách hàng với một sản phẩm và tăng
trưởng kinh doanh. Việc theo dõi những chỉ số này qua thời gian tạo cho bạn
cơ sở hợp lý để quyết định xem liệu chúng có tiềm năng thúc đẩy một hoạt
động kinh doanh bền vững hay không.
Xây dựng một mô hình chỉ số
Mô hình chỉ số cung cấp thông tin chi tiết về các số liệu có ý nghĩa quan
trọng nhất đối với bất kỳ sản phẩm nào. Nó cho thấy sự thay đổi trong một
chỉ số có ảnh hưởng đến toàn bộ hoạt động kinh doanh như thế nào. Thông
tin chi tiết này giúp bạn xác định được phần nào của mô hình có rủi ro cao
nhất và qua đó cũng biết được phần nào là quan trọng nhất để tinh chỉnh.
Trong khi các chỉ số tài chính truyền thống quá nhỏ để thể hiện ý nghĩa nào
đó vì số lượng khách hàng quá ít, thì mô hình chỉ số lại có thể cho thấy rõ
tiềm năng của doanh nghiệp ngay cả khi chỉ có một số ít người dùng.
Lưu ý rằng việc xây dựng một mô hình là bước quan trọng trước khi phát
triển một sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP) – đặc biệt là một sản phẩm phần
mềm mẫu, tùy thuộc vào mức độ bạn xác nhận giải pháp của mình. Đây
cũng là một bước cần thực hiện trước khi cung cấp một MVP hỗ trợ khách
hàng (xem Chương 7 về Phương pháp thử nghiệm). Mô hình này cung cấp
cho các nhà phát triển danh sách các hành vi của khách hàng được đo bằng
MVP. Nếu thực hiện các bước này không theo đúng trật tự, bạn sẽ lãng phí
rất nhiều thời gian và nỗ lực nhằm cải thiện MVP để thu thập dữ liệu mà mô
