Đáng chú ý nhất là việc dữ liệu hóa vị trí theo thời gian được áp
dụng cho con người. Trong nhiều năm qua, các nhà khai thác vô
tuyến đã thu thập và phân tích thông tin để nâng tầm dịch vụ
của mạng lưới của họ. Nhưng dữ liệu ngày càng được sử dụng
nhiều cho các mục đích khác và được thu thập bởi bên thứ ba
cho những dịch vụ mới. Ví dụ một số ứng dụng điện thoại thông
minh thu thập thông tin vị trí cho dù bản thân ứng dụng có một
tính năng dựa trên địa điểm hay không. Trong những trường
hợp khác, ứng dụng chỉ được dùng để xây dựng một doanh
nghiệp tận dụng kiến thức về địa điểm của người sử dụng. Một
ví dụ là Foursquare, cho phép mọi người “đăng nhập” tại các địa
điểm yêu thích của họ. Nó kiếm được thu nhập từ các chương
trình khách hàng trung thành, giới thiệu nhà hàng, và các dịch
vụ khác liên quan đến vị trí.
Khả năng thu thập dữ liệu vị trí địa lý của người sử dụng đang
trở nên vô cùng giá trị. Ở mức độ cá nhân, nó giúp cho việc
quảng cáo nhắm đến mục tiêu dựa trên việc khách hàng đang ở
đâu và dự đoán sẽ đi tới đâu. Hơn nữa, thông tin có thể được
tổng hợp để cho biết các xu hướng. Ví dụ việc tích lũy dữ liệu vị
trí cho phép các công ty phát hiện ùn tắc giao thông mà không
cần trông thấy những chiếc xe, nhờ số lượng và tốc độ của các
máy điện thoại di chuyển trên một đường cao tốc tiết lộ thông
tin này. Công ty AirSage xử lý 15 tỷ bản ghi thông tin vị trí địa lý
mỗi ngày từ sự di chuyển của hàng triệu thuê bao điện thoại di
động để tạo các báo cáo giao thông thời gian thực ở hơn 100
thành phố trên khắp nước Mỹ. Hai công ty vị trí địa lý khác,
Sense Networks và Skyhook, có thể sử dụng dữ liệu vị trí để cho
biết các khu vực của một thành phố có cuộc sống về đêm nhộn
nhịp nhất, hoặc để ước tính có bao nhiêu người đã có mặt tại
một cuộc biểu tình.
