GPS không hoạt động bên trong nhà hoặc giữa các tòa nhà cao
tầng. Điều đó giúp giải thích tại sao các công ty như Google,
Apple và Microsoft: đã thiết lập những hệ thống vị trí địa lý
riêng của họ để bổ sung cho GPS. Các xe Street View của Google
thu thập thông tin bộ định tuyến wi khi họ chụp ảnh, và
iPhone là một “spyPhone” (điện thoại do thám) thu thập dữ liệu
vị trí và wi và gửi nó trở lại Apple, mà người dùng không hề
nhận ra. (Điện thoại Android của Google và hệ điều hành di
động của Microsoft cũng thu thập loại dữ liệu này.)
Không chỉ người mà các vật thể cũng có thể bị theo dõi. Với
những module vô tuyến đặt bên trong xe, việc dữ liệu hóa vị trí
sẽ làm thay đổi các ý tưởng về bảo hiểm. Dữ liệu cho biết một
cách chi tiết về thời gian, địa điểm, và khoảng cách xe chạy thực
tế để định giá rủi ro tốt hơn. Ở Mỹ và Anh, người lái xe có thể
mua bảo hiểm xe định giá theo thực tế xe được lái ở đâu và lúc
nào, chứ không chỉ trả giá hàng năm theo tuổi tác, giới tính và
hồ sơ quá khứ. Cách tiếp cận này để định giá bảo hiểm tạo ra
những ưu đãi cho hành vi tốt. Nó thay đổi bản chất của bảo
hiểm từ dựa trên sự tổng hợp nguy cơ sang một cái gì đó dựa
trên hành động cá nhân. Việc theo dõi cá nhân thông qua chiếc
xe cũng thay đổi bản chất của các chi phí cố định, như đường
giao thông và cơ sở hạ tầng khác, bằng cách gắn việc sử dụng
những tài nguyên này với những người lái xe và những người
khác “tiêu thụ” chúng. Người ta đã không thể làm điều này
trước khi chuyển vị trí địa lý trở thành một dạng dữ liệu liên tục
cho tất cả mọi người và tất cả mọi thứ - nhưng đó là thế giới
chúng ta đang đi tới.
Ví dụ UPS sử dụng dữ liệu ‘Vị-trí-địa-lý” theo nhiều cách. Xe của
hãng được trang bị cảm biến, mô-đun vô tuyến, và GPS để trụ sở
có thể dự đoán sự cố động cơ, như chúng ta đã thấy trong
chương trước. Hơn nữa, nó cho phép công ty biết nơi chốn của
