sử dụng các thông tin để làm những chuyện phi thường như dự
đoán tình trạng của nền kinh tế hay dịch cúm.
Mặc dù thiết bị đọc sách điện tử Kindle của Amazon có khả năng
cho biết một trang nào đó đã được người sử dụng ghi chú và
đánh dấu rất nhiều, nhưng công ty lại không bán thông tin này
cho các tác giả và các nhà xuất bản. Các chuyên viên tiếp thị
muốn biết những đoạn nào được ưa thích nhất và sử dụng hiểu
biết đó để bán sách. Các tác giả muốn biết những đoạn nào trong
sách của họ khiến hầu hết người đọc bỏ cuộc, và sử dụng thông
tin đó để cải thiện tác phẩm. Các nhà xuất bản có thể phát hiện
các chủ đề cho cuốn sách lớn tiếp theo. Tuy nhiên, Amazon
dường như lại để lĩnh vực dữ liệu nằm bỏ hoang.
Nếu được khai thác một cách khôn ngoan, dữ liệu lớn có thể
chuyển đổi mô hình kinh doanh của công ty và cách thức các
đối tác lâu dài tương tác với nhau. Trong một trường hợp rất
đáng lưu ý, một nhà sản xuất ôtô lớn của châu Âu đã thay đổi
mối quan hệ thương mại với một nhà cung cấp phụ tùng bằng
cách khai thác dữ liệu mà nhà sản xuất phụ tùng không có. (Vì
chúng tôi biết được ví dụ này từ một trong những công ty chính
phân tích dữ liệu, nên không thể tiết lộ tên cụ thể.)
Xe hơi ngày nay được trang bị các vi mạch, các bộ cảm biến, và
phần mềm tải dữ liệu hiệu suất đến máy tính của các nhà sản
xuất ôtô khi xe đưa tới bảo hành. Điển hình xe hạng trung bây
giờ có khoảng 40 bộ vi xử lý; tất cả các thiết bị điện tử của xe xe
hơi chiếm một phần ba giá của nó. Điều này làm cho những
chiếc xe giống như những người kế thừa các con tàu mà Maury
gọi là những “đài quan sát nổi”. Khả năng thu thập dữ liệu về
hoạt động của phụ tùng xe trên đường - và tận dụng dữ liệu này
để cải thiện chúng - chứng tỏ là một lợi thế cạnh tranh lớn cho
các công ty có thể có được thông tin.
