Sự chuyển hướng sang các quyết định dựa trên dữ liệu là một
bước chuyển sâu sắc. Hầu hết mọi người ra quyết định dựa trên
sự kết hợp của các sự kiện và suy nghĩ, cộng với khá nhiều
phỏng đoán. Các nhà điều hành chỉ cần cảm thấy tự tin về quyết
định của mình dựa trên bản năng thì họ đã tiến tới luôn. Nhưng
điều này đang bắt đầu thay đổi khi các quyết định quản lý được
thực hiện hoặc ít nhất là được xác nhận bởi mô hình dự báo và
phân tích dữ-liệu-lớn.
Ví dụ The-Numbers.com sử dụng toán học và rất nhiều dữ liệu
để nói với các nhà sản xuất độc lập ở Hollywood biết một bộ
phim có khả năng kiếm được thu nhập bao nhiêu, từ rất sớm
trước khi những cảnh đầu tiên được quay. Cơ sở dữ liệu của công
ty phân tích khoảng 30 triệu hồ sơ chứa đựng tất cả các phim
thương mại của Mỹ hàng thập kỷ trở lại. Dữ liệu này bao gồm
ngân sách, thể loại, diễn viên, đội làm phim, và các giải thưởng,
cũng như doanh thu của mỗi bộ phim (từ các phòng vé ở Mỹ và
các nước, bản quyền ở nước ngoài, doanh số bán và cho thuê
phim...), và nhiều nữa. Cơ sở dữ liệu cũng có một phần kết nối
con người, chẳng hạn như “nhà viết kịch bản này đã làm việc
với đạo diễn này, đạo diễn này đã làm việc với diễn viên kia”,
Bruce Nash, người sáng lập và chủ tịch của công ty, giải thích.
The-Numbers.com có thể tìm thấy mối tương quan phức tạp dự
đoán thu nhập của các dự án phim. Các nhà sản xuất đưa thông
tin đó tới các hãng phim hoặc các nhà đầu tư để có được sự ủng
hộ tài chính. Công ty có thể thậm chí thao tác với các biến để nói
với khách hàng làm thế nào để tăng lợi nhuận của họ (hoặc
giảm thiểu rủi ro thua lỗ). Trong một trường hợp, phân tích của
công ty phát hiện ra rằng một dự án sẽ có cơ hội tốt hơn nhiều
để thành công nếu vai nam chính là một diễn viên hạng A: cụ
thể, một diễn viên được đề cử giải Oscar được trả thù lao khoảng
$5 triệu. Trong trường hợp khác, Nash đã thông báo cho IMAX
