DỮ LIỆU LỚN - Trang 202

rằng một phim tài liệu có thể có lãi chỉ khi ngân sách $12 triệu
của nó giảm xuống thành $8 triệu. “Nó làm cho nhà sản xuất
hài lòng - giám đốc thì ít hài lòng hơn”, Nash nói.

Sự thay đổi trong quá trình ra quyết định của các công ty đang
bắt đầu diễn ra khá rõ. Giáo sư kinh doanh tại Trường Quản trị
Sloan của MIT Erik Brynjolfsson và các đồng nghiệp đã nghiên
cứu hiệu suất của các công ty vượt trội về ra quyết định dựa trên
dữ liệu và so sánh nó với hiệu suất của các công ty khác. Họ phát
hiện ra mức năng suất cao hơn đến 6 phần trăm tại các công ty
như vậy so với tại các công ty không chú trọng sử dụng dữ liệu
để ra quyết định. Điều này giúp các công ty dựa trên dữ liệu có
một lợi thế đáng kể - mặc dù cũng giống như lợi thế về tư duy và
kỹ năng, nó sẽ không thể tồn tại lâu, vì nhiều công ty hơn sẽ áp
dụng các phương pháp tiếp cận dữ-liệu-lớn cho công việc kinh
doanh của họ.

Vấn đề về sự tiện ích

Khi dữ liệu lớn trở thành một nguồn lợi thế cạnh tranh cho
nhiều công ty, cấu trúc của toàn bộ ngành công nghiệp sẽ được
định hình lại. Tuy nhiên các phần thưởng sẽ tích lũy không
đồng đều. Và những kẻ chiến thắng sẽ ở trong số các công ty lớn
và nhỏ, dồn ép số đông còn lại ở giữa. Các công ty lớn như
Amazon và Google sẽ tiếp tục mạnh lên. Tuy nhiên không giống
như tình trạng trong thời đại công nghiệp, lợi thế cạnh tranh
của họ sẽ không dựa trên quy mô vật lý. Cơ sở hạ tầng kỹ thuật
to lớn của các trung tâm dữ liệu mà họ điều khiển tuy đóng vai
trò quan trọng, nhưng không phải là chất lượng quan trọng
nhất của họ. Với khả năng lưu trữ kỹ thuật số phong phú và
nguồn lực xử lý sẵn có để thuê với giá rẻ, có thể bổ sung chỉ
trong ít phút, các công ty có thể dễ dàng điều chỉnh năng lực

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.