DỮ LIỆU LỚN - Trang 218

phủ biết được thông tin cá nhân của chúng ta: việc sử dụng
những dự đoán để đánh giá chúng ta.

Xác suất và hình phạt

John Anderton là chỉ huy một đơn vị cảnh sát đặc nhiệm ở
Washington, DC. Một buổi sáng nọ, ông xông vào một ngôi nhà
ngoại ô trong khoảnh khắc trước khi Howard Marks, ở trong
trạng thái giận dữ điên cuồng, sắp đâm chiếc kéo vào vợ, người
mà anh ta thấy trên giường với một gã đàn ông khác. Với
Anderton, đó chỉ là một ngày nữa trong trận chiến ngăn chặn
tội phạm. “Theo thẩm quyền của Đơn vị Tiền tội phạm của
Quận Columbia”, ông đọc thuộc lòng, “tôi bắt giữ anh vì tội giết
Sarah Marks trong tương lai, xảy ra vào ngày hôm nay...”. Những
cảnh sát khác bắt đầu khống chế Marks trong khi anh ta đang
gào lên: “Tôi có làm cái gì đâu!”.

Cảnh mở màn của bộ phim Minority Report mô tả một xã hội
trong đó những dự đoán có vẻ chính xác tới độ cảnh sát bắt giữ
người ta vì những tội trạng từ trước khi chúng được thực hiện.
Người ta bị giam giữ không phải vì những gì họ đã làm, mà vì
những gì họ đang định làm, mặc dù họ không bao giờ thực sự
phạm tội. Bộ phim gán sự thấy trước và việc thực thi pháp luật
chặn trước này cho tầm nhìn của ba thần nhãn, chứ không phải
cho phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, tương lai đáng lo ngại mà
Minority Report miêu tả là việc phân tích dữ-liệu-lớn không
được kiểm soát sẽ mang lại nguy cơ, trong đó những bản án kết
tội dựa trên các dự đoán cá nhân hóa của hành vi tương lai.

Chúng ta đã được thấy những mầm mống của điều này. Bảng
tạm tha trong hơn một nửa số các tiểu bang của Mỹ sử dụng
những dự đoán dựa trên phân tích dữ liệu như một yếu tố để

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.