(như có thể được dự kiến), nhưng khi họ chi tiêu nhiều hơn nữa,
điều đáng ngạc nhiên là nó lại tăng lên - một số người rất giàu
dường như né tránh tiêm chủng ngừa sởi. Thông tin này rất
quan trọng với các viên chức y tế công, nhưng phân tích tương
quan tuyến tính đơn giản sẽ không thể phát hiện được nó.
Các chuyên gia bây giờ đang phát triển các công cụ cần thiết để
xác định và so sánh các mối tương quan phi tuyến tính. Đồng
thời, các kỹ thuật phân tích tương quan đang được hỗ trợ và
tăng cường bởi một tập hợp phát triển nhanh chóng các phương
pháp tiếp cận và phần mềm mới mẻ, có thể rút ra được những
mối liên hệ phi-nhân-quả trong dữ liệu từ nhiều góc độ khác
nhau - giống như cách các họa sĩ lập thể đã cố gắng nắm bắt
được hình ảnh khuôn mặt của một người phụ nữ từ nhiều góc
độ cùng một lúc. Một trong những phương pháp mới và mạnh
nhất có thể được tìm thấy trong lĩnh vực đang phát triển của
phân tích mạng lưới. Nó cho phép lập bản đồ, đo lường và tính
toán các nút và các liên kết cho tất cả mọi thứ từ bạn bè của một
người trên Facebook, tới những phán quyết tòa án nào trích dẫn
những tiền lệ nào, hoặc ai gọi ai trên điện thoại di động của họ.
Cùng với nhau, những công cụ này giúp trả lời những câu hỏi
thực nghiệm phi-quan-hệ-nhân-quả.
Cuối cùng, trong thời đại của dữ liệu lớn, các kiểu phân tích mới
này sẽ dẫn đến một làn sóng hiểu biết mới và dự đoán hữu ích.
Chúng ta sẽ thấy những liên kết chưa bao giờ thấy trước đó.
Chúng ta sẽ nắm bắt được những động lực kỹ thuật và xã hội
phức tạp từ lâu đã trốn tránh nhận thức của chúng ta mặc cho
những nỗ lực tốt nhất. Nhưng quan trọng nhất, các phân tích
phi-quan-hệ-nhân-quả này sẽ cải thiện sự hiểu biết của chúng
ta về thế giới bằng cách chủ yếu hỏi cái gì chứ không hỏi tại sao.
