K H Ô N G Đ Ế N M Ộ T
212
Hãy nhìn vào những lĩnh vực đang là xu thế nhất
hiện nay trong khoa học máy tính. Chính thuật ngữ
“máy học” khơi gợi hình ảnh về một sự thay thế, và
những người ủng hộ nó có vẻ tin rằng máy tính có thể
được “dạy” để thực hiện gần như tất cả mọi thứ, miễn
là chúng ta cung cấp cho chúng đủ dữ liệu giảng dạy.
Mọi người sử dụng Netflix hay Amazon đều đã trải
nghiệm kết quả của “máy học”: cả hai công ty này sử
dụng thuật toán để giới thiệu sản phẩm dựa trên lịch
sử giao dịch và lướt xem thông tin hàng hóa. Người
dùng càng cho máy tính thêm dữ liệu thì những sự giới
thiệu càng chính xác hơn. Trang dịch thuật Google
Translate cũng giống vậy, cung cấp cho người dùng
dịch vụ dịch thuật tuy chưa phải là tốt nhất nhưng
cũng có thể tạm được ở 80 ngôn ngữ, không phải bởi
vì phần mềm đó hiểu ngôn ngữ con người, mà bởi vì
nó lấy dữ liệu qua các mẫu thống kê phân tích từ một
dữ liệu ngôn ngữ khổng lồ.
Một từ khóa nổi bật khác cũng thiên về sự thay thế
đó chính là “dữ liệu lớn”. Các công ty ngày nay có một
khao khát dữ dội về dữ liệu, họ sai lầm khi tin rằng
thêm dữ liệu luôn luôn tạo ra thêm giá trị. Nhưng dữ
liệu lớn thường là dữ liệu bỏ đi, không có giá trị. Máy
tính có thể tìm thấy các khuôn mẫu dữ liệu vượt tầm
con người, nhưng chúng không biết cách làm thế nào
để so sánh các mẫu từ nhiều nguồn khác nhau hoặc
