Đến lúc đó, tôi mới lấy ra một bảng gồm bốn ô giống trong ví dụ của
Levitin. Bản thân tôi cũng mắc sai lầm tương tự khi lần đầu đọc câu
đố này nên bạn đừng lo. Nhưng nếu giả định tập hợp là 120, chúng
ta có thể kẻ bảng với những thông tin sau, như được minh họa
trong Hình 5.1.
a9
Hình 5.1 Câu đố về khuôn mặt
Bây giờ hãy nhìn cột đầu tiên bên trái. Nó cho thấy ngay cả khi mặt
của bệnh nhân chuyển sang màu xanh dương, người đó nên uống
viên thuốc màu xanh lá bởi vì tỷ lệ mắc loại ngộ độc màu xanh lá
trong tập hợp tổng cao hơn. Hay nói cách khác, chúng ta đã tập
trung vào thông tin sai lệch từ đầu. Chúng ta nên xem xét tỷ lệ mắc
bệnh chứ không phải sự hiệu nghiệm của viên thuốc khi chữa bệnh.
Trong y học, thường phải mất nhiều năm, thậm chí là vài thập kỷ để
xác định hiệu quả của việc điều trị y tế đối với một bệnh mãn tính.
Việc liên hệ giữa một quyết định được đưa ra hôm nay và kết quả
quan sát trong tương lai thường mang rất ít ý nghĩa, do đó, chúng ta
học hỏi được rất ít từ đó.
31
Vấn đề tập trung vào thông tin sai lệch khá phổ biến, cho dù đó là
cuộc nói chuyện tại bàn bếp, phỏng vấn việc làm hay trong phòng
họp chính trị. Tại các công ty, một cuộc thảo luận giữa đội ngũ quản
lý thường sẽ biến thành “ý kiến của người có mức lương cao nhất”
hay ngắn gọn hơn, HiPPO.
32
Và nếu việc áp dụng các số liệu thống kê thô sơ có thể rất quan
trọng đối với các quyết định trong ngành y tế, hãy thử tưởng tượng
một cỗ máy tìm kiếm tân tiến như Watson có thể thay đổi toàn bộ
các ngành công nghiệp thống trị bởi ý kiến của các chuyên gia.
CUỘC HỢP TÁC KHÔN NGOAN
Hằng ngày, các tạp chí y khoa lại công bố thêm nhiều phương pháp
điều trị và khám phá mới. Trung bình, cứ mỗi năm lượng thông tin y
