tiếng Anh thông thường.
38
Khi bác sĩ nhập thông tin, chẳng hạn như
“bệnh nhân có máu trong đờm,” Watson có thể quay lại sau khoảng
nửa phút với đơn thuốc phù hợp cho cá nhân đó. “Watson là một
công cụ xử lý thông tin và đưa ra đề xuất hỗ trợ bác sĩ. [Nó] không
quyết định thay bạn, quyết định đó là của bác sĩ... nhưng nó mang
đến những thông tin mà bạn cần,” bác sĩ Martin Kohn, giám đốc bộ
phận y khoa tại IBM Research cho biết.
39
Đối với Patricia tại MSK, mục tiêu thực sự chính là “xây dựng một
cỗ máy thông minh để cung cấp các xét nghiệm chẩn đoán và đề
xuất phương pháp điều trị.”
40
Quan trọng hơn, nó có thể chuyển
giao trí tuệ của các bác sĩ giàu kinh nghiệm cho những người ít kinh
nghiệm hơn. Ví dụ, một bác sĩ ở trung tâm y tế xa xôi ở Trung Quốc
hay Ấn Độ, có thể truy cập ngay lập tức những gì các bác sĩ điều trị
ung thư giỏi nhất đã dạy Watson.
41
Đầu năm 2017, một bệnh viện với 327 giường bệnh ở Jupiter,
Florida, đã đăng ký tham gia Watson Health để tận dụng lợi thế của
siêu máy tính, nhằm tìm ra các phương pháp điều trị thích hợp cho
bệnh nhân ung thư.
42
Bởi máy tính không thể cảm thấy mệt khi phải
đọc, hiểu và tóm tắt thông tin nên các bác sĩ có thể tận dụng lượng
kiến thức phong phú từ bên ngoài. WellPoint đã tuyên bố rằng, theo
như kiểm tra, tỉ lệ chẩn đoán thành công của Watson đối với ung
thư phổi là 90% so với 50% ở bác sĩ.
43
Nếu quay trở lại phễu kiến
thức của chúng ta ở Phần 1, tất cả những phát triển này đều không
có gì đáng ngạc nhiên. Chúng là kết quả tự nhiên sau một cuộc
chiến dài hướng đến quá trình tự động hóa (xem Hình 5.2). Những
cỗ máy vô tri vô giác giúp Yamaha đánh bại Steinway & Sons; bây
giờ, những cỗ máy thông minh đang dần thay thế trí thông minh của
con người tại MSK. Nhưng đối với hầu hết các nhà điều hành,
những công nghệ này thật lạ lẫm. Các doanh nghiệp, đặc biệt là
những doanh nghiệp không thuộc lĩnh vực IT, có thể tận dụng quá
trình tự động hóa kiến thức như thế nào?
a10
Hình 5.2 Quá trình tự động hóa hoàn thiện
