đã đúc kết được một quan điểm độc đáo về nạn vô gia cư ở Hoa
Kỳ,” Rosanne giải thích. “Nếu bạn muốn hiểu rõ các mẫu hình người
vô gia cư tại Mỹ, có lẽ chúng tôi sẽ có câu trả lời.”
ĐỘT PHÁ SÁNG TẠO
Isaac Newton từng nói, “Mọi phát kiến vĩ đại đều xuất phát từ những
dự đoán táo bạo”. Thế nên, các nhà đổi mới thường phải liên tục
thúc đẩy bản thân và bất chấp thất bại cũng như gây hại đến sự an
toàn và danh tiếng của riêng họ. Họ chấp nhận làm việc nhiều giờ
liền, tiêu tốn tiền bạc của bản thân, đương đầu với bất trắc và liên
tục bị lãnh đạo lắc đầu từ chối. Khi đã thành công, quan điểm của
riêng họ sẽ trở thành “tiêu chuẩn” mới và rồi câu chuyện cá nhân
của họ cũng sẽ trở thành huyền thoại. Nhưng đằng sau lời nói khoa
trương này vẫn còn ẩn giấu nhiều điều. Để truyền bá một công nghệ
hay quan điểm mới, họ còn phải nỗ lực phối hợp để mã hóa vốn
hiểu biết chuyên gia của mình thành kiến thức rõ ràng mà ai cũng
có thể theo dõi và áp dụng. Bí quyết độc quyền của họ sẽ được
chuyển hóa thành kiến thức sâu rộng trong một tổ chức.
Học máy và tập dữ liệu khổng lồ tự tương quan qua lại với nhau
chứ chúng không hề nằm trong mối quan hệ nhân quả nào cả.
Chúng không hề sở hữu bất kỳ mô hình nào có thể phân biệt một
cách đáng tin cậy giữa sự thật và dối trá. Đối với IBM Watson, thuật
toán chỉ tạo ra các mối quan hệ thống kê có ý nghĩa và đa dạng
nhưng chưa bao giờ giải thích được lý do tại sao chúng lại như vậy.
Những gì cấu thành sự thật trong luật hay triết học sẽ không giống
trong tâm lý học. Để đạt được bất kỳ thông tin đột phá nào về
marketing, nhu cầu của người tiêu dùng, nghệ thuật đại chúng hoặc
thậm chí giao diện người dùng của ứng dụng điện thoại, các nhà đổi
mới đều phải tự tay tổng hợp lại những trải nghiệm của con người,
bài báo và các câu chuyện có liên quan đến cách mọi người phản
ứng, trò chuyện và than phiền. Việc trích xuất những ý nghĩa mơ hồ
và ẩn giấu bên trong các lĩnh vực xã hội không chỉ đòi hỏi tập dữ
liệu khổng lồ - vốn thường rộng, nông và không có ý nghĩa về mặt
cảm xúc – mà cả những dữ liệu nhỏ hơn - hay nói cách khác, đó là
