Ngày nay, các tổ chức lớn vẫn có xu hướng cho rằng AI là một công
cụ giúp cắt giảm chi phí sẽ thay thế lao động con người trong các
công việc bàn giấy. Mặc dù điều này có thể rất quan trọng, tiềm
năng lớn nhất lại sâu xa hơn nhiều: các thuật toán tự học sẽ đóng
vai trò quan trọng trong việc điều phối các giao dịch kinh tế, bao
gồm quản lý năng lượng, chăm sóc sức khỏe, tài chính, pháp lý,
giao thông vận tải và khá nhiều lĩnh vực khác trong cuộc sống.
Các doanh nghiệp cần phải thật mạo hiểm
Một quyết định táo bạo lúc nào cũng có vẻ khả thi, cho đến khi nó
sai. Để thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên cơ sở, nhà quản lý
phải thường xuyên thử nghiệm để đẩy lùi sự thiếu hiểu biết và đưa
ra kết luận với mức độ quen thuộc nhất định. Các giả định quan
trọng phải được xác định trước và sau đó, chứng minh là đúng
thông qua các thử nghiệm nghiêm ngặt. Những tổ chức như
WeChat, Common Ground và Recruit Holdings đã theo đuổi phương
pháp tiếp cận tiến hóa bằng cách thử nghiệm rất nhiều lần cho đến
khi đạt đến thời điểm quan trọng. Đây chính là cách quản trị quy
trình chiến lược khi thiếu cơ sở chắc chắn: tạo ra thật nhiều cơ hội
để bằng chứng có liên quan dần xuất hiện – một khi chúng đã hiện
ra rõ ràng thì đã đến lúc doanh nghiệp tiến lên.
Nguy cơ lớn nhất đe dọa sự tồn tại của một doanh nghiệp lớn và
phức tạp chính là đấu đá nội bộ và sự trì trệ của cả tập thể. Đó là lý
do tại sao các nhà lãnh đạo tâm huyết phải luôn sẵn sàng đưa ra chỉ
thị mới khi cần thiết. “Thực hành sâu rộng” là cách tôi mô tả những
thời điểm các nhà điều hành cấp cao đích thân can thiệp vào những
mâu thuẫn lớn và sử dụng sức mạnh để vượt qua rào cản.
Chương tiếp theo và cũng là chương cuối sẽ giải thích một chiến
lược có thể pha trộn giữa phương pháp tiếp cận từ trên xuống cũng
như từ dưới lên như thế nào để loại bỏ những khó khăn đã ngăn
cản các công ty tiên phong thay đổi và làm mới bản thân.
