LEAP - ĐỘT PHÁ TƯ DUY TRONG KINH DOANH - Trang 211

quy tắc cuộc chơi thì họ mới có thể tạo ra không gian để đổi mới và
từ đó tránh bị hất cẳng bởi những công ty “sinh sau đẻ muộn”. Đây
chính là thứ thần dược đã được chế tạo bởi các công ty dược kỳ
cựu để giữ cho mình được xanh tươi mãi.

Thấu hiểu về quá khứ chỉ hữu ích nếu bạn dùng nó để ra quyết định
về tương lai. Do đó, chúng ta phải hỏi rằng, “Làm thế nào để phát
hiện bước ngoặt tiếp theo? Chúng ta có thể sửa lại quy tắc cạnh
tranh ở đâu?” Tận dụng ba điểm sau đây để đưa ra câu trả lời: xu
hướng “kết nối mọi nơi”, sự gia tăng vững chắc của các máy móc
thông minh và sự đổi vai của con người. Chúng sẽ tác động đến
hầu hết các công ty trong vài thập kỷ sau và trở thành một phần của
cuộc sống kinh doanh hằng ngày. Chúng là giao lộ giúp các công ty
viết lại quy tắc trò chơi theo ý thích của họ.

Cũng giống như tay nghề thủ công của Steinway đã thua cuộc trước
sản xuất hàng loạt của Yamaha, chúng ta cần phải đổi mới trong
cách đưa ra quyết định. Đối thủ cạnh tranh mới đang chuyển hướng
từ việc dựa vào các phán đoán của một vài nhà quản lý dày dạn
bên trong công ty, sang phụ thuộc vào trí tuệ của đám đông. Cũng
như sản xuất hàng loạt đã chuyển đổi lao động thủ công trong cuộc
cách mạng công nghiệp, trong cuộc cách mạng kỹ thuật số, trí tuệ
đám đông đang dần thay đổi cách ra quyết định.

WeChat và DARPA đã chứng minh rằng việc theo đuổi hợp tác mở
không chỉ dừng lại ở việc thu hút tình nguyện viên hay tuân theo một
bộ các nguyên tắc nữa, đó còn là phân chia vấn đề phức tạp thành
các phần nhỏ hơn, phát triển bộ công cụ và giao chúng cho từng cá
nhân. Khi thực hiện đúng như vậy, thì ngay cả những kẻ nghiệp dư
cũng có thể giải quyết được những vấn đề kỹ thuật phức tạp.

Một lợi thế đòn bẩy khác chính là sự tự động hóa trực giác của con
người. Chiến thắng của AlphaGo của Google trước các kì thủ cờ
vây đã thúc đẩy các công ty liên tục tìm tòi để đi trước đối thủ cạnh
tranh. Những ông lớn công nghệ, như Google, Facebook, IBM, và
Microsoft, đều đã thiết lập các phòng thí nghiệm để nghiên cứu học
máy cấp cao.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.