PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 164

Tuy nhiên, hãy nhớ rằng bạn vẫn có khả năng mời họ trở lại dịch vụ sau đó
nếu có nâng cấp tính năng đáng kể – giống cách Path đã làm khi thiết kế lại
ứng dụng – hoặc nếu bạn đã tìm ra cách để tiếp cận họ qua nội dung hằng
ngày, giống cách Memolane thực hiện khi gửi kỷ niệm những năm trước cho
người dùng.

Theo nhà khoa học dữ liệu của Shopify, Steven H. Noble

5

giải thích trong

một bài đăng blog chi tiết

6

, công thức đơn giản tính tỷ lệ rời bỏ là:

5

http://blog.noblemail.ca/

6

http://www.shopify.com/technology/4018382-defining-churn-rate-no-

really-this-actually-requires-an-entire-blog-post

(Số người rời bỏ trong suốt giai đoạn)/(Số khách hàng trong lúc đầu giai

đoạn)

Bảng 9-1 biểu diễn một ví dụ đơn giản tính toán tỷ lệ khách hàng rời bỏ của
một công ty SaaS dạng có bản dùng miễn phí.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.