phẩm mới ban đầu chỉ hấp dẫn với những người tiếp nhận đầu tiên thoải mái
với thay đổi, hoặc hấp dẫn với phân khúc thị trường quá khao khát có giải
pháp của bạn đến mức sẵn sàng chịu tiếp nhận một thứ vẫn còn nhiều vấn
đề. Những người tiếp nhận sớm sẽ lên tiếng nhận xét, nhưng hãy coi chừng.
Nhu cầu của họ chưa chắc đã phản ánh nhu cầu của những người dùng đại
chúng đông đảo hơn và sinh lợi nhiều hơn. Google Wave ban đầu gây xôn
xao chú ý nhưng lại không thể thu hút sự quan tâm của đại chúng mặc dù có
bộ tính năng mạnh mẽ và linh hoạt.
Bạn mong những người dùng đầu tiên phản ánh nhóm người dùng đại
chúng, từ đó bạn có thể vươn tới thị trường lớn hơn – điều mà Geoffrey
Moore gọi là “vượt qua khác biệt về ý kiến”. Điều này không phải lúc nào
cũng áp dụng được. Bạn cũng sẽ không có lượng chỉ số giống nhau để đưa
ra quyết định.
Khi đo lường sự gắn kết, đừng chỉ nhìn vào một chỉ số thô như tần suất ghé
thăm. Hãy tìm ra đặc điểm thói quen sử dụng thông qua ứng dụng. Chẳng
hạn, phát hiện người dùng đăng nhập ba lần mỗi tuần cũng thú vị, nhưng
thực sự họ làm gì bên trong ứng dụng? Nhỡ đâu họ chỉ dành có vài phút mỗi
lần đăng nhập thì sao? Điều đó là tốt hay xấu? Có những tính năng nhất định
nào họ dùng thay cho các tính năng khác không? Có tính năng nào họ luôn
dùng và có những tính năng họ không bao giờ động vào không? Họ tự động
quay lại sử dụng hay qua phản hồi e-mail?
Tìm được đặc điểm gắn kết nghĩa là phân tích dữ liệu theo hai cách:
◆ Để tìm cách để cải thiện tình hình, hãy phân khúc người dùng làm điều
bạn muốn ra khỏi nhóm không làm vậy, và xác định điều khiến họ khác biệt.
Tất cả người dùng gắn kết có sống trong cùng một thành phố không? Tất cả
người dùng về sau đều trở thành người cống hiến trung thành của bạn có
biết đến bạn nhờ một mạng xã hội không? Người dùng mời bạn bè thành
công có đều dưới 30 tuổi không? Nếu bạn tìm được một tập hợp hành vi
mong muốn ở cùng một phân khúc thì có thể nhắm vào đó.
