PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 311

dữ liệu định hướng mạnh mẽ hơn cho phản hồi định tính thu được qua
phỏng vấn.

NGHIÊN

CỨU

TÌNH

HUỐNG:

LIKEBRIGHT

DÙNG

“MECHANICAL TURKS” ĐỂ BƯỚC CHÂN VÀO TECHSTARS

LikeBright là một công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu trong lĩnh vực không
gian hẹn hò đã tham gia vào chương trình tăng tốc TechStars Seattle năm
2011. Nhưng việc đó không hề dễ dàng. Nhà sáng lập Nick Soman cho biết
ban đầu Andy Sack, giám đốc quản lý chương trình Seattle, đã từ chối
LikeBright và nói rằng: “Tôi nghĩ các anh chưa hiểu khách hàng của mình
đủ tường tận.”

Khi hạn chót ứng dụng đã gần kề, Andy đưa cho Nick một thử thách: nói
chuyện với 100 phụ nữ độc thân về nỗi thất vọng của họ với chuyện hẹn hò
và sau đó nói cho TechStars những điều đã tìm hiểu được.

Nick gặp bế tắc. Làm sao có thể nói chuyện kịp với nhiều phụ nữ như vậy?
Anh nghĩ việc này là không thể, ít nhất là không dề dàng gì. Sau đó, anh
quyết định thử nghiệm với Mechanical Turk

6

.

6

http://customerdevlabs.com/2012/08/21/using-mturk-to-interview-100-

customers-in-4-hours/

Mechanical Turk là một dịch vụ do Amazon cung cấp cho phép trả người
khác khoản tiền nhỏ để họ hoàn thành vài việc đơn giản. Dịch vụ này hay sử
dụng để thu thập phản hồi nhanh về những vấn đề như logo hay lựa chọn
màu sắc, hoặc để thực hiện một số công việc nhỏ như gắn thẻ một tấm ảnh
hoặc gắn cờ spam.

Ý tưởng là sử dụng Mechanical Turk để khảo sát 100 phụ nữ độc thân, đặt ra
nhiệm vụ (hay như Mechanical Turk gọi là HIT) nhờ những người phụ nữ
(có thông tin phù hợp) gọi cho Nick. Đổi lại anh trả họ 2 đô-la. Phỏng vấn
chủ yếu kéo dài 10-15 phút.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.