PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 379

Thời gian chu kỳ tạo khác biệt rất lớn – đến nỗi David cảm nhận nó còn
quan trọng hơn hệ số lan truyền. Sử dụng dữ liệu mẫu từ trang tính, David
nhấn mạnh điều này ở một ví dụ: “Sau 20 ngày với thời gian chu kỳ là hai
ngày, bạn sẽ có 20.470 người dùng, nhưng nếu chia đôi thời gian chu kỳ còn
một ngày, bạn sẽ có trên 20 triệu người dùng!”

Phương trình của Bass đưa nhiều yếu tố này vào xem xét khi ông cố giải
thích cách thông điệp lan tỏa trong thị trường và làm thế nào khách hàng dần
dần tiếp nhận những đổi mới được.

Cuối cùng, cái ta theo đuổi là một hệ số lan truyền lớn hơn 1 vì con số đó có
nghĩa sản phẩm đang tự duy trì. Khi có hệ số lan truyền lớn hơn 1, mọi
người dùng đều mời ít nhất một người dùng nữa, và người dùng mới đó tiếp
tục mời người khác. Bằng cách đó, sau khi đã có vài người dùng đầu tiên,
sản phẩm của bạn sẽ tự phát triển. Ở ví dụ trước, ta có thêm làm vài điều để
đẩy hệ số lan truyền lên mức 1 như:

◆ Tập trung vào việc tăng tỷ lệ chấp nhận.

◆ Cố gắng tăng thời gian vòng đời khách hàng để anh ta có thêm thời gian
mời người khác.

◆ Cố gắng rút ngắn thời gian chu kỳ mời để tăng trưởng nhanh hơn.

◆ Tìm cách thuyết phục khách hàng mời thêm người.

NGOÀI HỆ SỐ LAN TRUYỀN

Hãy xử lý ba loại hình tăng trưởng lan truyền bằng cách khác nhau. Mỗi loại
có tỷ lệ chuyển đổi khác nhau, và người dùng đến từ mỗi loại tăng trưởng
đều có mức gắn kết khác nhau. Điều đó cho bạn biết cần tập trung công sức
vào đâu.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.