Ban đầu, bạn tìm kiếm dữ liệu định tính. Bạn không đo đếm các kết quả
bằng số, thay vào đó bạn sẽ nói chuyện với mọi người – cụ thể là những
người bạn cho là khách hàng tiềm năng trong thị trường mục tiêu hợp lý.
Bạn đang khám phá. Bạn đang đi ra khỏi tòa nhà.
Việc thu thập dữ liệu định tính có giá trị cần sự chuẩn bị. Bạn cần đặt ra câu
hỏi cụ thể mà không dẫn dắt khách hàng tiềm năng hay chuyển hướng câu
trả lời của họ. Bạn cần tránh để sự háo hức và khả năng thay đổi thực tại của
bản thân xâm chiếm chủ đề phỏng vấn. Không chuẩn bị trước phỏng vấn sẽ
gây ra kết quả sai lệch hoặc vô nghĩa.
CHỈ SỐ ẢO VÀ CHỈ SỐ TÁC ĐỘNG ĐƯỢC
Nhiều công ty khẳng định rằng họ định hướng theo dữ liệu (data- driven).
Đáng tiếc là họ chỉ ôm chặt lấy phần dữ liệu, mà ít công ty tập trung vào từ
còn lại: định hướng. Nếu bạn có một phần dữ liệu không thể xử lý, đó gọi là
chỉ số ảo. Nếu tất cả những chỉ số đó chỉ ve vuốt cái tôi của bạn thì nó chẳng
giúp ích gì. Bạn mong muốn dữ liệu sẽ truyền thông tin, định hướng, cải
thiện mô hình kinh doanh và giúp bạn quyết định một loạt hành động.
Bất kể khi nào nhìn vào một chỉ số, hãy tự hỏi: “Mình sẽ làm gì khác đi dựa
trên thông tin này?” Nếu không trả lời được, có lẽ bạn không cần bận tâm về
chỉ số đó quá nhiều. Và nếu bạn không biết những chỉ số nào sẽ thay đổi
hành vi trong tổ chức của mình thì đó chưa phải là định hướng theo dữ liệu.
Bạn chỉ đang lúng túng trong đống lầy dữ liệu thôi.
Ví dụ, hãy xem xét “tổng lượt đăng ký”. Đây là một chỉ số ảo. Con số chỉ có
thể tăng theo thời gian (đúng theo kiểu đồ thị “đi lên về bên phải” kinh điển)
mà không cho biết người dùng đang làm gì hay liệu họ có giá trị với ta hay
không. Họ có thể đăng ký vì ứng dụng rồi biến mất mãi mãi.
Chỉ số “Tổng số người dùng hoạt động” tốt hơn một chút – cứ cho là bạn đã
định nghĩa người dùng hoạt động một cách tử tế – nhưng đây vẫn là một chỉ
