PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 608

Một chỉ số tốt là chỉ số dễ hiểu ngay khi nhìn lướt qua. Đừng làm mọi người
choáng bằng việc tung số liệu ào ào. Họ sẽ bực bội và rất có thể sẽ để ý đến
những thứ sai lệch, tập trung vào những con số sai và ra quyết định mà
không hiểu được họ đang để ý đến cái gì. Chỉ số có thể cực kỳ giá trị, nhưng
sử dụng không đúng cách thì chúng sẽ kéo bạn đi sai đường.

Hãy nhớ đến Một Chỉ số Quan trọng nhất. Sử dụng nguyên tắc đó để đưa
mọi người dễ dàng vào thế giới phân tích và nghiền ngẫm những con số.

Đảm bảo minh bạch

Nếu định dùng dữ liệu để ra quyết định, điều quan trọng là bạn cần chia sẻ
dữ liệu và phương pháp dùng để thu nhận và xử lý chúng. Cần đến những
khuôn khổ về đưa ra quyết định sao cho công ty có thể tìm ra chiến thuật sử
dụng phân tích một cách lặp lại (và giảm hướng tiếp cận thiếu định hướng
mà các công ty hay thực hiện). Minh bạch (cả khi thành công lẫn thất bại) là
rất quan trọng để phá vỡ cô lập dữ liệu và định kiến từ trước của mọi người
về phân tích.

Đừng loại bỏ linh cảm

Như đã nói từ trước, Phân tích dữ liệu tinh gọn không phải là loại bỏ linh
cảm của bạn mà là chứng minh linh cảm của bạn đúng hay sai. Giám đốc
khoa học của Accenture, Kishore Swaminathan có nói: “Khoa học hoàn toàn
mang tính thực nghiệm và vô cảm, nhưng nhà khoa học thì không. Khoa học
là khách quan và cơ học, nhưng nó cũng coi trọng những nhà khoa học sáng
tạo, có trực giác và có thể thực hiện cú nhảy của lòng tin

1

.”

1

http://www.accenture.com/us-en/outlook/Pages/outlook-journal-2011-

edge-csuite-analytics.aspx

Bạn có thể giúp thúc đẩy văn hóa công ty bằng cách đảm bảo cân đối được
quan niệm của mọi người rằng bản năng và linh cảm là đủ cho những thử

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.