rẻ hơn và nhỏ hơn rất nhiều. Vậy mà, đối với một vấn đề, về mặt lý thuyết,
bạn có thể đạt được tốc độ nhanh hơn cả ngàn lần so với siêu máy tính
nhanh nhất. Công bằng mà nói, vào lúc đó cũng có một vài nhà nghiên cứu
quan tâm đến loại máy tính song song “hạt nhỏ” − ví dụ một số nhà khoa
học làm việc trong lĩnh vực thị giác máy tính − nhưng nó chắc chắn không
phải là chủ đề chính trong lĩnh vực này.
Ông có nói là đang cố gắng thiết kế một máy tính làm việc giống như
bộ não hơn. Ông đã làm được chưa?
Vào thời điểm đó, một trong những khó khăn chủ yếu về tốc độ máy tính
chính là giới hạn thường được gọi là “thắt cổ chai von Neumann”. Máy tính
truyền thống von Neumann, được đặt tên là John von Neumann chỉ có một
đơn vị xử lý trung tâm duy nhất (CPU) kết nối với một bộ nhớ duy nhất.
Ban đầu, cả hai đều khớp với nhau về tốc độ và kích thước. Tuy nhiên, theo
thời gian, bộ vi xử lý trở nên nhanh hơn và bộ nhớ trở nên lớn hơn, kết nối
giữa hai bộ phận trở nên tắc nghẽn (nút cổ chai) − thời gian để CPU lấy
được thông tin ra khỏi bộ nhớ, thực hiện việc tính toán, và trả kết quả trở
lại bộ nhớ.
Loại tắc nghẽn này không tồn tại trong não bộ, vì lưu trữ bộ nhớ đi vào
hàng triệu đơn vị khác nhau, được kết nối với nhau thông qua số lượng lớn
các khớp thần kinh. Dù chúng tôi hiểu là nó không hoàn hảo, nhưng chúng
tôi biết rằng bất cứ tính toán nào đang diễn ra gần khu vực bộ nhớ. Về bản
chất, tư duy và ghi nhớ có vẻ xen kẽ rộng rãi hơn trường hợp máy tính von
Neumann truyền thống. Ý tưởng cơ bản đã dẫn đến nghiên cứu của tôi là:
Nếu bạn có thể xây dựng một máy tính có một bộ xử lý riêng biệt cho mỗi
đoạn nhỏ của bộ nhớ, bạn có thể tránh được nút thắt cổ chai von Neumann.
Tôi cho rằng công nghệ cần thiết lúc đó chưa tồn tại.
Nó chỉ mới bắt đầu tồn tại. Tôi hoàn thành luận án tiến sĩ vào năm 1980.
Trước khi tôi tham gia giảng dạy tại Đại học Columbia, người ta đã có thể
