RANGE - HIỂU SÂU BIẾT RỘNG KIỂU GÌ CŨNG THẮNG - Trang 301

Trong một bài diễn thuyết trước các đồng nghiệp mới của mình,

Casadevall tuyên bố rằng tốc độ xuất hiện của những tiến bộ trong khoa
học đã chậm lại, trong khi đó ngày càng có nhiều bài báo khoa học chất
lượng kém bị gỡ xuống, và xu hướng này đang tăng nhanh hơn so với việc
công bố những nghiên cứu mới. Anh ấy nói: “Nếu cứ đà này thì toàn bộ
thông tin khoa học sẽ bị gỡ xuống trong một vài năm tới.” Đó là lời nói đùa
về khoa học cực kỳ xúi quẩy, nhưng có căn cứ dựa trên dữ liệu. Theo
Casadevall, một phần của vấn đề là các nhà khoa học trẻ vội vàng đi sâu
vào chuyên môn trước khi họ học cách tư duy; cuối cùng bản thân họ
không thể có những nghiên cứu tốt và không được trang bị những kiến thức
cần thiết để phát hiện ra những công trình kém chất lượng (hoặc có ý gian
lận) do các đồng nghiệp khác thực hiện.

Lý do Casadevall gia nhập Hopkins và từ bỏ một công việc thuận lợi

tại Trường Y khoa Albert Einstein của Đại học Thành phố New York, là
bởi trong công việc mới anh có cơ hội tạo ra một phiên bản mẫu của
chương trình giáo dục khoa học sau đại học theo quan điểm của mình, và
cuối cùng là áp dụng cho toàn bộ nền giáo dục.

Đối nghịch với xu hướng đang thịnh hành, Casadevall cùng với

Gundula Bosch, giáo sư chuyên ngành sinh học và giáo dục – đang phi
chuyên môn hóa các khóa đào tạo, ngay cả đối với những sinh viên dự định
trở thành những chuyên gia chuyên môn hóa nhất. Với tên gọi Sáng kiến
R3 – Rigor, Responsibility, Reproducibility (Chính xác, Trách nhiệm, Có
thể lặp lại), chương trình bắt đầu với các lớp học liên ngành bao gồm triết
học, lịch sử, logic, đạo đức, thống kê, truyền thông và kỹ năng lãnh đạo.
Một môn học có tên “Làm sao chúng ta biết điều gì là đúng?” khảo sát các
loại chứng cứ qua lịch sử và trên nhiều lĩnh vực. Trong môn học “Chẩn
đoán những lỗi thường gặp khi nghiên cứu khoa học”, sinh viên chính là
những nhà thám tử, săn lùng dấu hiệu của các hành vi sai trái hoặc áp dụng
phương pháp tồi trong các nghiên cứu thực tế, đồng thời cũng tìm hiểu làm
thế nào các lỗi và tình huống ngẫu nhiên dẫn đến những khám phá quan
trọng trong khoa học.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.