dùng duy nhất, không bị nhân bản ghé thăm một tài sản nhất định”. Những người dùng này
không phải là duy nhất hoặc có độc quyền đối với tài sản đó.
Ngoài việc xác nhận rằng có nhiều nguồn người xem rất lớn trên Internet, thông tin này hoàn
toàn vô dụng bởi nó cho chúng ta biết rất ít về sự tham gia thực sự của người dùng trong các tài
sản, ngoài phạm vi tiếp cận thô của bất kỳ một trang nào; nếu chúng ta mua một trang trên tạp
chí Vogue, chúng ta mua toàn bộ phạm vi tiếp cận của trang đó, nhưng khi mua Yahoo, chúng ta
không có được điều đó. Tất nhiên, chúng ta có thể nhân rộng người xem trong quá trình tiến
hành tối ưu hóa phạm vi và tần suất cũng như |p dụng các dữ liệu h{nh vi kh|c nhưng việc biết
thêm cũng rất hữu ích.
Ngoài số lượng khách truy cập hàng tháng, những dữ liệu có liên quan khác gồm có:
Số kh|ch đơn nhất truy cập hằng ngày: Chỉ số về tần suất truy cập và mở rộng ra là giá trị m{ người
dùng đặt lên tài sản đó; ba phần tư người dùng Facebook truy cập hằng ngày, một nửa số người dùng
Linkedin truy cập hằng tháng – hãy thực hiện phép toán.
Thời gian trung bình trên mỗi truy cập hằng ng{y trong 5 nhóm người dùng tính từ thời gian cao nhất
đến thấp nhất: Một chỉ số về chiều sâu trong mối quan hệ giữa tài sản v{ người sử dụng: Phân bố tần
suất với dữ liệu thiết bị v{ địa nhân khẩu học đi kèm theo nhóm người dùng từ người dùng nhiều
nhất đến người dùng ít nhất: Chỉ ra c|c đặc điểm của nhóm người dùng nhiều nhất v{ người dùng ít
nhất, chẳng hạn như mối quan hệ giữa c|c nhóm người dùng Twitter tương đối nhỏ so với nhóm theo
dõi thụ động lớn hơn v{ mối quan hệ giữa c|c tín đồ YouTube và những người thỉnh thoảng mới xem.
Số lượng nội dung được chia sẻ trên Facebook, Twitter, Linkedln và YouTube bởi mỗi khách truy cập:
Cho thấy khả năng t{i sản đó l{ một nguồn ảnh hưởng. Trong 10 nguồn được chia sẻ nhiều nhất trên
Facebook và Twitter, phần lớn là các tổ chức tin tức, có gốc từ truyền hình và báo chí. Hai trong số ba
nguồn l{ BuzzFeed v{ Huffington Post. Điều này ngầm chỉ điều gì? Ở một cấp độ khác, hai trang web
công thức nấu ăn có hồ sơ chia sẻ khác hẳn nhau có thể cho thấy sự khác biệt về giá trị đối với các nhà
quảng cáo.
Sử dụng ID thống nhất: Cho thấy sự tiêu thụ nội dung theo loại thiết bị và bản chất của việc tiêu thụ
tiếp giáp giữa các thiết bị.
Nếu sẵn dùng như c|c thước đo tiêu chuẩn, năm điểm dữ liệu này sẽ đưa đến cái nhìn có cấu
trúc rõ r{ng hơn về những tài sản h{ng đầu của web so với những thước đo hiện có và khiến dữ
liệu về khách truy cập có ý nghĩa thực hơn.
Thậm chí trong thời đại định hướng dữ liệu n{y, người mua phương tiện truyền thông, người
tạo quảng cáo và chủ sở hữu c|c thương hiệu cũng có hứng thú với thành phần v{ đặc điểm của
môi trường m{ trong đó quảng c|o v{ thương hiệu của họ xuất hiện. Biết rõ lý do tại sao một
