chọn chấp nhận các cookie bên thứ nhất nhưng từ chối cookie của bên thứ ba. Tất cả những yếu
tố này có thể ảnh hưởng đến tính chính xác của thông tin dựa trên cookie.
Theo quy tắc ngón tay cái, nếu sử dụng các tập tin cookie, tốt nhất bạn nên đưa một đường dẫn
vào chính sách bảo mật của trang web, tuyên bố rõ ràng về việc bạn sử dụng cookie cho việc gì,
chúng chứa những thông tin gì v{ thông tin đó được chia sẻ với ai (nếu có).
Kiểm tra nhiều lần
Dù việc thu thập và phân tích số liệu thông qua phân tích web rất hữu dụng nhưng nó cũng gặp
phải hạn chế rất lớn. Nó chỉ có thể cho bạn biết những gì đ~ xảy ra trên trang web, mà không
bao giờ có thể cho bạn biết lý do tại sao. Đó l{ lúc cần đến yếu tố con người: Khả năng ph}n tích
nội dung và suy luận lý do tại sao. Hầu như bao giờ cũng có nhiều hơn một lời giải thích cho lý
do tại sao người dùng hành xử theo một cách nhất định trên trang web.
Ví dụ, giả sử rằng thông qua một chiến dịch PPC đặc biệt, bạn nhận thấy tỷ lệ người truy cập
không tìm thấy thông tin hữu ích trên trang web của bạn có vẻ cao bất thường. Điều đó có thể là
do bản thân quảng cáo có vấn đề (quảng c|o qu| chung chung đối với khách hàng), do lựa chọn
từ khóa mà bạn đang mua có vấn đề (lựa chọn từ khóa qu| chung chung để có thể tăng lưu
lượng truy cập nhắm tới đối tượng mục tiêu), hoặc do đề xuất giá trị của bạn trên trang đích
(landing page
) chưa đủ thuyết phục.
Cái hay của web là chúng ta có thể lần lượt khắc phục những vấn đề n{y v{ đo lường các kết quả
để định vị chính xác vấn đề. Bởi chúng ta có thể đo lường mọi thứ, nên chúng ta có thể kiểm tra
từng biến thể và sử dụng dữ liệu thực tế từ khách truy cập vào trang web để x|c định sự thay
đổi mang lại kết quả tối ưu.
Người ta không thể phóng đại vai trò của hoạt động kiểm tra trong tiếp thị trực tuyến. Khi có
thể đo, bạn có thể kiểm tra và khi có thể kiểm tra, bạn có thể thay đổi dựa trên hành vi thực tế
của khách truy cập. Bạn loại bỏ các phỏng đo|n, do đó loại bỏ được nhiều rủi ro.
Phép thử A/B (Split test
) là một công cụ quen thuộc trong kho vũ khí của nhà tiếp thị. Về cơ
bản, nó có nghĩa l{ chạy hai phiên bản khác nhau của một quảng cáo hoặc một trang v{ đo
lường xem phiên bản nào tạo ra kết quả tốt nhất.
Vấn đề chính của phép thử A/B là tại một thời điểm, bạn chỉ có thể sử dụng nó hiệu quả để kiểm
tra mức chênh lệch về t|c động của một yếu tố trang duy nhất. Nếu thay đổi nhiều hơn một yếu
tố, bạn không thể biết chắc yếu tố nào mang lại sự thay đổi mà bạn nhìn thấy ở kết quả. Rất khó
