có thể minh họa việc mất niềm tin chút ít cũng có thể khiến cho người ta mất
niềm tin hoàn toàn, vì bất cứ lý do nào.
Hãy bắt đầu với hệ thống là dân số Hoa Kỳ. Để tiện trình bày, chúng tôi
lấy con số là 311.001.000 người, cũng rất sát với số lượng thực tế. Dân số
được phân chia theo các ngưỡng tới hạn cá nhân, trong mô hình này gọi là
giá trị T. Ngưỡng tới hạn T của một cá nhân trong hệ thống cho cá nhân này
sẽ mất niềm tin vào đồng đô-la sau khi có bao nhiêu cá nhân khác đã mất
niềm tin. Giá trị T được đo lường bằng cách: hoặc các cá nhân phản ứng
ngay sau khi họ nhìn thấy dấu hiệu tiềm năng đầu tiên của sự thay đổi, hoặc
họ chờ tới khi quá trình thay đổi đã diễn tiến xa rồi mới phản ứng. Tuy nhiên
mỗi cá nhân lại có một cấp độ phản ứng khác nhau đối với sự thay đổi. Điều
này tương tự như việc hỏi xem cần có bao nhiêu người tháo chạy khỏi rạp
chiếu phim đông đúc thì người tiếp theo mới quyết định chạy. Một số người
bỏ chạy ngay sau khi nhận ra những dấu hiệu đầu tiên của sự bất trắc. Một
số khác vẫn ngồi lại, lòng hồi hộp nhưng không di chuyển cho tới khi hầu
hết mọi khán giả đều đã bỏ chạy. Một số khác nữa sẽ rời rạp phim sau cùng.
Như vậy có rất nhiều ngưỡng tới hạn cá nhân. Có thể nói rằng hệ thống có
bao nhiêu cá nhân thì có chừng đó ngưỡng tới hạn.
Các giá trị T được gom thành 5 nhóm lớn nhằm minh họa cho các ảnh
hưởng tiềm năng của một nhóm này đối với nhóm khác. Trong trường hợp
đầu tiên, như trong Bảng 1 dưới đây, các nhóm được phân chia theo các
ngưỡng tới hạn từ thấp nhất đến cao nhất như sau:
BẢNG 1: CÁC NGƯỠNG TỚI HẠN (T) THEO GIẢ THUYẾT, TẠI ĐÓ
NGƯỜI DÂN MỸ CHỐI BỎ ĐỒNG ĐÔ-LA
• Đối với 1.000 người đầu tiên - T = 500
• Đối với 1 triệu người tiếp theo - T = 10.000
• Đối với 10 triệu người tiếp theo - T = 100.000
• Đối với 100 triệu người tiếp theo - T = 10.000.000
• Đối với 200 triệu người tiếp theo - T = 50.000.000
