ý nghĩa được mô tả trong những cuốn sách trước đó. Các nhà phân tích
nhân tố có thể tranh luận rằng việc phân tích thật sự là xác định được tầm
cỡ cụ thể của những quyển sách ngay cả đấy chỉ là những mô tả tổng quát.
Tuy nhiên, một quan điểm cho rằng những kích cỡ không phải đa nghĩa, là
một vấn đề quan trọng.
Ngoài ra, hai mối quan tâm khác về số lượng và sự tương đồng giữa các
nhân tố được xác định trong những nghiên cứu khác nhau. Khi những phân
tích nhân tố khác nhau liên quan đến tập hợp các biến số giống nhau một
cách cơ bản thì có nên cô lập những nhân tố giống nhau trong nhiều nghiên
cứu ấy không? Nếu như vậy, chúng ta giải thích như thế nào về việc Cattell
đã cô lập một số các nhân tố khác nhau nào trong việc phân tích dữ liệu Q
và dữ liệu T của ông vì trong cả 2 trường hợp ông có nhiều hơn 3 nhân tố
trong hệ thống tính cách của Eysenck (1967)? Cattell đã nói rõ rằng kích cỡ
Eysenck có thể đại diện cho những nhân tố có thứ tự cao hơn. Lời giải thích
phụ thêm xuất phát từ những điểm khác nhau giữa các kỹ thuật phân tích
nhân tố rất đa dạng đã được áp dụng.
Một thắc mắc có phần nghiêm trọng hơn là, thông qua những loại dữ liệu
do Cattell đã xác định và các điều tra khác, những nhân tố xuất phát từ
những giải pháp phân tích nhân tố giống nhau thì có biểu lộ mức độ tương
tự nhau nhiều hay không. Giữa các nhân tố trong số ba loại dữ liệu của
Cattell có một số tương đồng nhưng sự tương đồng này không có cách nào
giống nhau hoàn toàn. Điều này phải chăng những nhân tố không giống
nhau có một nét tổng quát về ứng xử ít hơn hay sự giống nhau ấy còn chờ
đợi những thử nghiệm và những biến số cho phép sự cô lập của các nhân tố
phụ. Đây là một vấn đề còn bỏ ngỏ. Những câu hỏi liên quan đến sự tương
tự giữa các nhân tố thông qua các cuộc nghiên cứu về loại dữ liệu giống
nhau nhưng sử dụng những hình mẫu chủ thể khác nhau và còn là vấn đề
chưa giải quyết thỏa đáng. Trong ví dụ về sự hòa hợp giữa các nhân tố,
Cattell và Gibbon (1968) đã phỏng vấn khoảng 300 sinh viên chưa tốt
nghiệp về nhiều vấn đề, như 14 nhân tố thuộc 16-PF và 15 nhân tố rút ra từ
tỷ lệ Guilford-Zimmerman mà những điều này đã được phát triển một cách
