Cirrilo, đều được đăng tải trên tạp chí Physica A: Statistical Mechanics and
Applications) bàn về việc đo lường sự bất bình đẳng theo cách loại bỏ quyền
sở hữu của nhóm 1% người giàu nhất (giả dụ thế) và theo dõi những giá trị
biến thiên của nó. Điều thiếu sót ở đây là nếu xét tổng thể sự bất bình đẳng
theo cách đo lường này ở châu Âu, bạn sẽ thấy mức độ của nó còn cao hơn
mức bất bình đẳng trung bình ở từng quốc gia thành viên; độ thiên lệch còn
cao hơn với các quá trình tạo ra mức độ bất bình đẳng cao. Nhìn chung,
những bài báo này có đầy đủ các định lý và bằng chứng để trở thành một
công trình khoa học chắc chắn; tuy không cần thiết, nhưng tôi vẫn quyết tâm
trình bày các kết quả dưới dạng định lý bởi vì người ta không thể bác bỏ một
định lý đã được chứng minh bằng các phương pháp hình thức
mà không
hoài nghi những hiểu biết toán học của chính mình.
Sở dĩ người ta không phát hiện ra những lỗi sai này là vì các nhà kinh tế học
nghiên cứu sự bất bình đẳng thực ra lại xa lạ với… sự bất bình đẳng. Bất
bình đẳng là sự mất cân đối trong vai trò của chiếc đuôi – người giàu nằm ở
phần đuôi của phổ phân phối
. Càng có nhiều sự bất bình đẳng trong hệ
thống, hiệu ứng người-thắng-lấy-tất càng phát huy mạnh mẽ, và chúng ta
càng đi chệch khỏi các phương pháp Trung bình đuôi gầy (xem mục Thuật
ngữ) mà các nhà kinh tế học được đào tạo chính quy. Các hiệu ứng người-
thắng-lấy-tất chiếm vị trí thống trị trong quá trình phân phối của cải. Bất kỳ
hình thức kiểm soát quá trình phân phối của cải nào – thường do giới cầm
quyền khởi xướng – đều có xu hướng bao bọc những người có đặc quyền
đặc lợi để họ được yên vị trong trạng thái đó. Vì vậy, giải pháp ở đây là cho
phép hệ thống tiêu diệt kẻ mạnh, một giải pháp phát huy hiệu quả tốt nhất ở
Mỹ.
Nhưng có một điều nữa, nghiêm trọng hơn nhiều so với việc một học giả
mắc sai lầm.
Bản thân vấn đề không phải là vấn đề, mà là cách người ta xử lý nó. Điều
còn tệ hơn những sai lầm của Piketty là sự phát hiện ra cách thức hoạt động
của tầng lớp quan lại kia. Họ phấn khích quá sớm trước những “bằng
