Các chỉ số gắn liền với các tính năng cụ thể cung cấp cho bạn thông tin cần
thiết để làm cho các tính năng này hoạt động theo cách bạn muốn. Bạn có
thể nghĩ rằng một tính năng đặc biệt nên hướng tới một trong những chỉ số
vĩ mô cơ bản cho doanh nghiệp của bạn, nhưng không phải vậy. Điều đó
không có nghĩa là bạn nên từ bỏ tính năng này. Bạn cần phải xem các chỉ số
xung quanh nó, bởi vì bạn có thể khắc phục tính năng này để tạo hiệu ứng
phù hợp lên chỉ số vĩ mô. Đôi khi một tính năng hoạt động tốt theo cách
riêng của nó, nhưng về tổng thể nó lại gây ảnh hưởng bất lợi cho các chỉ số
vĩ mô quan trọng đối với doanh nghiệp. Nếu bạn chỉ theo dõi chỉ số gắn liền
với các tính năng, chúng có thể được nhiều người sử dụng, nhưng bạn sẽ
không thể cải thiện được doanh nghiệp. Thế nhưng, nếu chỉ theo dõi các chỉ
số vĩ mô, bạn sẽ không thể hiểu được tại sao một tính năng cần có hiệu ứng
lại không hiệu quả.
Các chỉ số cơ bản tại Learnist là gì?
Có rất nhiều yếu tố mà chúng ta thực sự quan tâm như là: tỷ lệ duy trì mỗi
tháng; lượt xem trang, tỷ lệ người dùng quay lại gắn với tỷ lệ duy trì hằng
tháng và số lần một người dùng trung bình sử dụng dịch vụ đó trong một
tháng. Chúng tôi xây dựng các tính năng được thiết kế để hướng tới những
yếu tố đó, khởi chạy sản phẩm để xem có hiệu quả hay không. Giả thiết là
nếu mọi người được tiếp cận nhiều nội dung mới hơn, họ sẽ tương tác nhiều
hơn với ứng dụng và cải thiện tỷ lệ giữ chân khách hàng. Vì vậy, chúng tôi
đã xây dựng một trải nghiệm kiểu thông báo nội dung mới, phát hành sản
phẩm và theo dõi. Chúng tôi đã thấy sự cải thiện đáng kể. Sau đó, chúng tôi
thấy nó duy trì ổn định. Hiện tại, chúng tôi đang xem xét những bài học rút
ra được từ thử nghiệm này cũng như các dữ liệu khác, và chúng tôi đang
chuyển sang cuộc chạy nước rút tiếp theo. Chúng tôi đã lớn mạnh gấp 20 lần
năm ngoái. Vì thế, chúng tôi cảm thấy rất ổn với khoảng vài triệu tờ nguyệt
san hoạt động. Bây giờ, chúng tôi lại phải bắt tay làm từ đầu.
Ông đã đưa ra quyết định về các chỉ số cơ bản như thế nào?
