tìm hiểu ý nghĩa của dữ liệu hơn là viết mã để làm công cụ. Chúng tôi trải
qua những giai đoạn mà tại đó công cụ gần như được tạo ra sau sản phẩm ba
tuần, nhưng lo lắng về điều này là vô nghĩa. Chúng tôi vẫn có thể xem xét
dữ liệu sau một vài tuần vì vẫn chưa phải là tận thế. Điểm nổi bật là cố gắng
để đồng bộ tốc độ tạo ra công cụ và tốc độ phát triển các tính năng mới.
Ông đã sử dụng những công cụ gì?
Chúng tôi là một thành viên gạo cội của Google Analytics và tôi khuyên mọi
người nên bỏ nhiều công sức vào sử dụng công cụ này thật tốt. Nếu Google
Analytics không thể cung cấp thông tin bạn cần thì tôi tự hỏi liệu bạn có
đang tìm kiếm đúng thông tin hay không. Chúng tôi cũng sử dụng Chartio.
Công cụ này cho phép bạn tự tạo dữ liệu của mình với Google Analytics để
tạo ra các biểu đồ được sử dụng nhằm hướng dẫn các bên liên quan khác
trong tổ chức. Chúng tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng thử nghiệm phân tách.
Chúng tôi sử dụng kết hợp mã riêng và nội dung của bên thứ ba giúp dễ
dàng chạy thử nghiệm phân tách và nhận lại báo cáo.
Ông có nhớ thời điểm lựa chọn giữa chuyển hướng hay duy trì khi các
chỉ số tạo ra sự khác biệt không?
Điều có ý nghĩa nhất đối với chúng tôi là nhìn vào tỷ lệ khách hàng quay lại.
Chúng tôi muốn xem liệu chúng tôi có thể khiến mọi người trở lại mà không
phải dùng tiền hay không. Có vẻ như đây không phải là hoạt động kinh
doanh có lợi nếu tỷ suất lợi nhuận hữu cơ không quá 30% lúc đầu. Tôi nghĩ
về việc cố gắng để tăng gấp đôi con số này. Nếu bạn tăng từ 5% lên 10%
hoặc từ 10% lên 20%, đồng nghĩa với việc bạn không đạt được nhiều thành
tích. Nhưng nếu bạn có thể tăng từ 30% lên 60% thì đó là điều tuyệt vời. Vì
vậy, đạt đến 30% là một mốc quan trọng đối với chúng tôi .
Ông có xem đó là điểm đạt đến sự phù hợp giữa sản phẩm và thị
trường?
