nhất) mới có lợi nhuận. Các công ty vẫn có thể kiếm tiền bằng cách bán một số lượng nhỏ
các sản phẩm mà chỉ một số người cần – nếu hàng hóa của công ty đó đủ đa dạng. Ví dụ,
Amazon.com có một thư viện gồm 3,7 triệu cuốn sách, quá lớn so với con số 100.000 bạn
tìm thấy trong một cửa hàng bán lẻ như Barnes & Noble. Phần lớn những cuốn s|ch đó chỉ
b|n được khoảng vài nghìn cuốn (giả sử như vậy), nhưng 3,6 triệu sách mà Barnes & Noble
không có có thể đem đến ¼ thu nhập cho Amazon. Các ví dụ khác của c|i đuôi d{i bao gồm
máy ủ bia nhỏ và các mạng lưới truyền hình kiếm tiền từ việc chiếu lại c|c chương trình cũ
trên c|c kênh như mạng Game Show.
• C|c phương tiện trung gian tài chính cho phép các hình thức chi trả giữa người mua
v{ người bán. Các hệ thống chi trả bao gồm các phiên bản điện tử chức năng tương đương
với thẻ tín dụng (như PayPal), viết séc (như Checkfree), trả tiền mặt (như Digicash), v{ gửi
thư điện tử bảo mật ủy quyền trả tiền (như First Virtual).
• C|c phương tiện thông minh (intelligent agents) là những chương trình phần mềm
phức tạp sử dụng kỹ thuật sàng lọc tích hợp để lấy thông tin từ hành vi của người dùng
trước đ}y, từ đó đề cử, giới thiệu sản phẩm. Ví dụ, khi Amazon.com gợi ý cho bạn một cuốn
sách mới, công ty sẽ sử dụng một phương tiện thông minh để chọn ra các cuốn tiểu thuyết
dựa vào những gì bạn v{ c|c độc giả như bạn từng mua trong quá khứ. Sàng lọc tích hợp
vẫn còn đang trong giai đoạn đầu phát triển. Trong v{i năm tới, hy vọng sẽ có nhiều phương
pháp mới hơn dựa trên nền web, giúp đơn giản hóa quá trình quyết định của khách hàng.
Còn hiện tại chúng ta chỉ mong có một phương ph|p dễ d{ng hơn để trả tiền cho tất cả
những món hàng tuyệt vời mà bạn thấy trên các trang gợi ý mua hàng.
Các nhà khoa học đang vất vả tìm hiểu xem khách hàng tìm kiếm thông tin trên mạng
như thế nào, cụ thể là họ phản ứng và tích hợp những đề xuất nhận được từ những dịch vụ
trực tuyến kh|c nhau để hình thành lựa chọn riêng cho mình ra sao. Phương tiện đề xuất
điện tử là công cụ phần mềm trong đó sử dụng một hệ thống các câu hỏi về sở thích của con
người, nhằm tìm hiểu các tiêu chuẩn chúng ta sử dụng khi lựa chọn sản phẩm trong các mặt
hàng cạnh tranh. Dựa trên dữ liệu đó, phần mềm sẽ đề xuất một danh mục các mặt hàng
thay thế, sắp xếp theo mức độ phù hợp với những tiêu chuẩn kể trên. Đề án âm nhạc
Genome là một trong số các công nghệ mới nhất cho phép người yêu nhạc tự tìm kiếm các
ca sĩ mới. Trên trang Pandora.com, khi nhập tên một nhóm nhạc hoặc một bài hát, ngay lập
tức bạn sẽ được nghe những giai điệu tương tự mà hệ thống đề xuất của trang web cho rằng
bạn sẽ yêu thích chúng. Bằng cách chấm điểm cho bài hát và ca sỹ, bạn sẽ giúp các lựa chọn
đó chính x|c hơn, giúp Pandora tạo ra một đ{i ph|t thanh c| nh}n hóa thực sự. Dịch vụ này
sử dụng 45 nh{ ph}n tích, trong đó nhiều người có bằng về âm nhạc, để xếp 15.000 bài hát
mỗi th|ng v{o 400 nhóm đặc thù kh|c nhau. Tương tự, nhóm Liveplasma.com cũng vẽ ra
“sơ đồ” sở thích của khách hàng về điện ảnh và âm nhạc. Chẳng hạn, khi tìm nhạc với tên
nhóm The Decemberists, bạn sẽ nhận được một bản vẽ liệt kê các sản phẩm khác mà khách
hàng của nhóm nhạc n{y cũng quan t}m. Thông tin được trình bày theo dạng tập hợp các
đường tròn với kích cỡ khác nhau. Vòng tròn càng lớn thì chứng tỏ ban nhạc đó c{ng nổi
tiếng.
68
