sự tương tác của con người vẫn là tối quan trọng trong thời đại AI.
Ông đã vẽ ra một viễn cảnh đơn giản về một phòng khám nhỏ sau
đây. Bệnh nhân than thở, “Tôi đau quá.” “Ở đâu?” bác sĩ hỏi. “Hmm.
Hình như ở đây.” Bệnh nhân chỉ tay. “Ý anh là dưới lồng ngực, hay
anh muốn chỉ vào ngực, hay dạ dày...?” Sự tương tác gần gũi này,
đối với Gawande, cũng quan trọng không kém việc bệnh nhân kể
chuyện của họ khi bác sĩ đang khám bệnh. “Đây là sự tương tác, kể
chuyện chứ không phải một tập hợp dữ liệu đơn thuần.” Bác sĩ
“không những có thể yêu cầu bạn cởi quần áo, họ còn được cho
phép mổ xẻ và thực hiện những gì họ đã quyết định làm bên trong
cơ thể bạn”.
54
Niềm tin, sự đồng cảm và trò chuyện chính là thứ
khiến việc chăm sóc sức khỏe cần có bàn tay con người. Chỉ có con
người mới có thể nắm bắt đầy đủ ý nghĩa của lòng cảm thông, kiêu
hãnh, bối rối, ghen tỵ, công minh và đoàn kết.
Như nhiều người vẫn hy vọng, hệ thống chuyên gia (hay hệ thống
dựa trên tri thức) vẫn được xây dựng xoay quanh các chức năng
công việc chính và chỉ được sử dụng bởi những người có chuyên
môn. IBM Watson đã phát triển ứng dụng để hỗ trợ các bác sĩ điều
trị ung thư phổi. Một vài hệ thống AI khác được phát triển để giúp
đỡ các bác sĩ da liễu phát hiện khối u ác tính, phân biệt ung thư với
tình trạng da lành tính như mụn trứng cá, phát ban hay nốt ruồi. Vẫn
còn những hệ thống AI khác giúp giải thích hình chụp X-quang
tuyến vú cho các bác sĩ để sàng lọc ung thư vú. Những hệ thống
chuyên dụng này cực kỳ mạnh mẽ, nhưng vẫn cần một ai đó để tích
hợp dữ liệu và lựa chọn sử dụng hệ thống nào. Trong khi đó, mỗi
bệnh nhân mang theo mình bốn loại thông tin: ADN, mã zip code
(nơi họ sống sẽ cho thấy tình trạng kinh tế xã hội của họ), cách ứng
xử và những dữ liệu chỉ ra các lựa chọn chăm sóc sức khỏe có sẵn.
Việc thiết lập một hệ thống hoạt động chính xác trên lý thuyết có vẻ
dễ - chỉ cần đưa dữ liệu vào để hệ thống xử lý, như trong trường
hợp của AlphaGo - nhưng trên thực tế, đó lại là thứ công việc khó
khăn và tinh vi đến mức những người hiểu biết sâu rộng về khoa
học máy tính cũng phải đau đầu.
55
Vì những lý do này, tương tự những công nghệ từng xuất hiện trước
đó, AI thực ra cũng chỉ là một thứ công nghệ tăng cường. Nó là một
