cỗ máy chuyên chở kiến thức và bản năng chuyên gia ở hạng
thượng thừa. Nó sẽ hỗ trợ các chuyên gia và cung cấp kiến thức
chuyên môn cho họ. Tuy vậy, nó không thể tự mình giải quyết ẩn số
được. “Khi bạn dùng điện thoại, bạn đã khuếch đại sức mạnh của
lời nói con người. Bạn không thể hét từ New York sang California,
và chính thứ thiết bị hình chữ nhật đã truyền tải giọng nói của bạn
vượt qua ba ngàn dặm. Nhưng điện thoại có thay thế giọng nói con
người hay không? Không hề, điện thoại chỉ là một thiết bị tăng
cường,” Sebastian Thrun, nhà khoa học máy tính và xe tự lái giải
thích.
56
Thông qua thấu kính này, bản chất của trí tuệ nhân tạo đã được làm
rõ. Và trên thực tế, các ví dụ về bản chất tương tự đã xuất hiện từ
lâu trong thế giới kinh doanh. Trước đây có một thời các nhân viên
tín dụng tại ngân hàng bán lẻ phải đánh giá hồ sơ cho vay cá nhân
dựa trên kinh nghiệm của họ, đôi khi kết hợp với các nguyên tắc và
chính sách của công ty. Vào năm 1956, Fair, Isaac and Company –
một doanh nghiệp đóng đô tại Minneapolis được sáng lập bởi Bill
Fair và Earl Isaac – đã phát triển một phương pháp giúp xác định
khả năng trả nợ của người vay và bắt đầu tính điểm tín dụng FICO
để thay thế cho những phán đoán chủ quan của nhân viên cho vay.
Điểm tín dụng FICO sau đó đã được triển khai cho thẻ tín dụng tại
cửa hàng của Sears, rồi đến Visa và MasterCard, ô tô và thế chấp,
và bây giờ hiện đang được dùng để đánh giá các khoản vay của các
doanh nghiệp nhỏ.
57
Ngày nay, con người không cần phải đụng tay
xử lý bất kỳ yêu cầu tín dụng nào dưới 50.000 đô la
.58
Đây chính là
cách các doanh nghiệp loại bỏ sự phụ thuộc vào một nhóm nhỏ các
chuyên gia con người.
Những tiến bộ gần đây trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo chắc
chắn đã giúp các hệ chuyên gia chuyển giao kiến thức mạnh mẽ
hơn. Tuy nhiên, con người vẫn cần phải quyết định nên triển khai AI
ở đâu và như thế nào; con người vẫn phải đưa ra những quyết định
quan trọng để AI hoạt động hoặc để giữ con người trong vòng lặp.
Những câu hỏi này chỉ chúng ta mới có thể trả lời. Mặc dù máy móc
tự động hóa đã thúc đẩy quá trình chuyển đổi dữ liệu thành thông
tin hữu ích nhanh hơn bao giờ hết, chúng vẫn không thể thay thế
