cho tôi bằng tiếng Trung. Nhưng tôi, người thực hiện việc đó, không hiểu
tiếng Trung. Tôi làm việc với các ký hiệu đó suốt cả ngày, nhưng tôi không
biết chúng có ý nghĩa gì.
Searle lập luận rằng đây là những gì đang xảy ra bên trong máy tính. Dù
chương trình như iCub có vẻ thông minh đến đâu đi nữa, nó chỉ làm theo các
hướng dẫn để đưa ra các câu trả lời - thao tác với ký hiệu mà không thực sự
hiểu nó đang làm gì.
Google là một ví dụ cho nguyên tắc này. Khi bạn gửi cho Google một truy
vấn, nó không hiểu câu hỏi của bạn hay câu trả lời của nó: nó chỉ đơn giản di
chuyển xung quanh các số không và một trong các cổng logic và trả về các số
không và một cho bạn. Với một chương trình tuyệt vời như Google Translate,
tôi có thể nói một câu tiếng Swahili và nó có thể trả lại bản dịch bằng tiếng
Hungary. Nhưng đó đều là các thuật toán. Đó đều là việc thao tác với ký hiệu,
giống như người bên trong Căn phòng tiếng Trung. Google Translate không
hiểu gì về câu chữ; không có gì mang ý nghĩa đối với nó.
Luận đề Căn phòng tiếng Trung gợi ý rằng khi chúng ta phát triển các máy
tính để bắt chước trí thông minh của con người, chúng sẽ không thực sự hiểu
những gì chúng đang nói đến; sẽ không có ý nghĩa gì trong những điều chúng
thực hiện. Searle đã sử dụng thí nghiệm tưởng tượng này để chỉ ra rằng có một
điều gì đó trong bộ não con người không thể giải thích được nếu chúng ta chỉ
đơn thuần coi chúng như các máy tính kỹ thuật số. Có một khoảng cách giữa
các ký hiệu không mang ý nghĩa, và trải nghiệm ý thức của chúng ta.
Người ta vẫn chưa thống nhất cách diễn giải Luận đề Căn phòng tiếng
Trung, tuy nhiên có thể hiểu nó như sau, lập luận này bộc lộ khó khăn và bí ẩn
của việc làm sao để các mảnh ghép và bộ phận vật chất là đủ cho trải nghiệm
của chúng ta như là sinh thể sống trên thế giới. Với mỗi cố gắng để mô phỏng
hoặc tạo ra một trí thông minh giống như con người, chúng ta đều phải đối
mặt với một vấn đề khoa học thần kinh chính yếu chưa được giải quyết: làm
