vi phân biệt hai nhóm nhân viên này – cả hai nhóm hành vi này đều được
đề cập trong cuốn Crucial Conversations (Những cuộc đàm phán quyết
định) và Crucial Confrontations (Những cuộc đối đầu quyết định).
Trong mỗi trường hợp, các nhà nghiên cứu tiến hành so sánh những
người thành công nhất với những người còn lại để tìm ra những hành vi độc
đáo và hiệu quả mang lại thành công. Họ không bất chợt nghĩ ra các ý
tưởng đó trên đường đến siêu thị, cũng không ngồi lì một chỗ cùng những
người bạn thân rồi tự nhiên nảy ra ý tưởng. Họ cũng không hỏi những
người thành công xem điều gì khiến kết quả của họ tốt hơn những người
khác trong công ty. Thay vào đó, họ phải quan sát tỉ mỉ tất cả các đối tượng
trên cùng những hồ sơ xác thực và sau đó khám phá những yếu tố dẫn tới
thành công.
Phương pháp nghiên cứu trong cuộc thử nghiệm này và các phương pháp
nghiên cứu khác chỉ ra đời khi các nhà nghiên cứu hướng dẫn các nhóm đối
tượng thử nghiệm thực hiện những hành vi mang tính quyết định mới khám
phá. Nếu thật sự khám phá được những hành vi mang tính quyết định thì
trong cả hai trường hợp, nhóm đối tượng thử nghiệm sẽ tạo ra những kết
quả thành công và đáng mong đợi hơn so với nhóm đối tượng chuẩn so
sánh. Hãy xem xét trường hợp thành công của Ethna Reid. Các nghiên cứu
thực hiện ở Maine, Massachusetts, Michigan, Tennessee, Texas, Bắc
Carolina, Nam Carolina, Nebraska, Washington, Virginia, Hawaii, Alabama
và California đều cho thấy sự thay đổi các hành vi mang tính quyết định mà
Reid tìm ra không phụ thuộc vào chủ đề, chất lượng học sinh, quy mô
trường học, ngân quỹ hay dân số. Chúng sẽ giúp cải thiện tình hình học tập
của học sinh và mang lại những thay đổi trong cuộc sống của các em sau
này.
Từ nghiên cứu trên, chúng ta rút ra hai điều quan trọng. Thứ nhất, hãy
khám phá những hành vi mà những người thành công thực hiện. Chúng ta
biết sẽ phải làm gì khi các nhà nghiên cứu tuyên bố đã tìm ra những hành vi
mang tính quyết định. Nếu một người nào đó cung cấp những bài học thực
tế thành công nhưng chưa so sánh chúng với những trường hợp còn lại,
