PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 110

buổi tối. Ông cho biết: Nếu tôi có 50 lượt đặt chỗ vào 5 giờ chiều, tôi biết
mình sẽ phục vụ cho khoảng 250 khách tối hôm đó. Chúng tôi xác định
được tỷ lệ 5-1 là bình thường đối với Solare.” Con số này không áp dụng
cho mọi nhà hàng – nhà hàng đạt sao Michelin được ưa thích có tỷ lệ 1-1 vì
nó luôn hết chỗ, còn nhà hàng đồ ăn nhanh không nhận đặt trước rõ ràng
không thể sử dụng chỉ số này. Nhưng đối với lượt đặt chỗ tại Solare vào 5
giờ chiều, cùng một vài kinh nghiệm, đủ cung cấp một chỉ số dẫn dắt hợp lý
cho biết tình hình buổi tối sẽ ra sao. Nó cũng cho phép đội ngũ ở Solare thực
hiện vài điều chỉnh nhỏ về nhân viên hoặc mua thêm sản phẩm bổ sung kịp
thời để đảm bảo nhà hàng có thể xử lý được lưu lượng khách hàng.

TÓM TẮT

• Nhà hàng nhờ kinh nghiệm mà biết được nhu cầu gắn với lượt đặt trước,
và biết tỷ lệ giữa nhân viên và doanh thu hợp lý là bao nhiêu.

• Chỉ số đúng đắn giúp dự đoán tương lai, cho bạn cơ hội để lường trước các
vấn đề và khắc phục chúng.

BÀI HỌC PHÂN TÍCH RÚT RA

Ngay cả các công ty không về kỹ thuật cũng cần tìm cho mình một vài chỉ
số đơn giản liên quan đến mô hình kinh doanh cốt lõi, sau đó theo dõi chúng
theo thời gian để dự đoán điều sẽ xảy ra và xác định các đặc điểm hoặc xu
hướng.

VẠCH ĐƯỜNG RANH GIỚI

Biết được cần tập trung vào chỉ số nào vẫn chưa đủ. Bạn cần vạch ra một
ranh giới nữa. Giả sử bạn đã quyết định “Số khách hàng mới mỗi tuần” làm
chỉ số đúng đắn để tập trung vì bạn đang thử nghiệm các cách thu hút khách
hàng mới. Hợp lý thôi, nhưng nó chưa trả lời câu hỏi thực sự: Bạn cần bao
nhiêu khách hàng mới mỗi tuần? Hoặc cụ thể hơn: Bạn nghĩ bao nhiêu
khách hàng mới mỗi tuần (trên từng kênh thu hút) sẽ xác định một mức độ

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.