PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 331

bạn đo lường và biết được đã vượt qua rủi ro chưa.

Doanh nhân, tác giả, nhà đầu tư Tim Ferriss trong một cuộc phỏng vấn với
Kevin Rose có nói nếu tập trung khiến 10.000 người thực sự hạnh phúc thì
có thể vươn tới con số hàng triệu người về sau

9

. Trong lần triển khai MVP

đầu tiên, bạn có thể nghĩ tới con số nhỏ hơn, nhưng quan điểm của Ferriss
hoàn toàn đúng: tập trung toàn lực là rất cần thiết để tạo được tiến triển thực
sự.

9

http://youtu.be/ccFYnEGWoOc

Chỉ số quan trọng nhất luôn xoay quanh sự gắn kết. Người ta có dùng sản
phẩm không? Họ dùng như thế nào? Họ có dùng toàn bộ sản phẩm hay chỉ
một vài phần trong đó thôi? Cách sử dụng và hành vi của họ có như mong
đợi không?

Không nên xây dựng bất cứ tính năng nào nếu chưa có chỉ số tương ứng về
sử dụng và gắn kết. Những chỉ số phụ này đều góp phần cho OMTM; đó là
những mảnh dữ liệu khi tích hợp lại sẽ kể một câu chuyện hoàn chỉnh. Nếu
không thể đo lường một tính năng hoặc thành phần của sản phẩm thì bạn
hãy thận trọng khi thêm nó vào – có khi bạn đang đưa vào những biến sẽ trở
nên ngày càng khó kiểm soát.

Ngay cả nếu tập trung vào một chỉ số thì bạn vẫn cần chắc chắn mình thực
sự bổ sung giá trị. Giả sử nếu triển khai một sản phẩm SaaS mới và giả định
ai không dùng nó trong 30 ngày thì coi như đã rời bỏ. Có nghĩa 30 ngày là
bạn biết được tỷ lệ rời bỏ của mình rồi. Thế thì lâu quá! Khách hàng lúc nào
cũng bỏ đi, nhưng nếu bạn loại bỏ họ nhanh quá, có khi bạn sẽ tưởng mình
có độ gắn kết cao hơn con số thực sự.

Ngay cả nếu gắn kết ban đầu rất mạnh, bạn vẫn cần đo lường xem mình có
truyền tải giá trị không. Chẳng hạn, có thể theo dõi thời gian giữa các lượt
ghé thăm. Có giống nhau không? Hay nó cứ tụt dần dần? Bạn có thể sẽ tìm
được chỉ số dẫn dắt có ích trong quá trình.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.