PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TINH GỌN - Trang 53

TÓM TẮT

• HighScore House đã vạch ra ranh giới đầy táo bạo ngay lúc đầu – nhưng
kết quả là không đạt được.

• Nhóm đã nhanh chóng thử nghiệm để cải thiện số người dùng hoạt động
nhưng vẫn không đủ để thay đổi tình thế.

• Họ gọi điện và nói chuyện với khách hàng, nhận ra rằng họ vẫn tạo ra giá
trị cho một phân khúc người dùng với chỉ số sử dụng thấp hơn.

BÀI HỌC PHÂN TÍCH RÚT RA

Trước hết, hãy hiểu rõ khách hàng của mình. Không có gì thay thế được sự
gắn bó với khách hàng và người dùng một cách trực tiếp. Mọi con số trên
thế giới không thể giải thích tại sao sự việc xảy ra. Hãy nhấc máy ngay lúc
này và gọi cho một khách hàng, kể cả với người không gắn bó với mình nữa.

Việc thứ hai là đưa ra phỏng đoán ban đầu và đặt mục tiêu cho những yếu tố
bạn nghĩ là thể hiện thành công, nhưng đừng thử nghiệm bản thân đến mức
đưa mình vào quên lãng. Hạ thấp chuẩn nếu cần thiết, nhưng không phải vì
mục tiêu vượt qua nó: đó là gian dối. Hãy sử dụng dữ liệu định tính để hiểu
rõ giá trị bạn tạo ra và điều chỉnh chỉ khi nào vạch ranh giới mới phản ánh
được cách các khách hàng (trong phân khúc cụ thể) sử dụng sản phẩm.

PHÂN KHÚC, NHÓM, THỬ NGHIỆM A/B VÀ PHÂN TÍCH ĐA
BIẾN

Thử nghiệm là trọng tâm của Phân tích tinh gọn. Thử nghiệm luôn xoay
quanh việc so sánh hai sự vật với nhau thông qua phân khúc, phân tích nhóm
hoặc thử nghiệm A/B. Đây là những khái niệm quan trọng đối với bất kỳ ai
đang cố gắng thực hiện việc so sánh khoa học cần để khẳng định một thay
đổi sẽ được giải thích cụ thể sau đây.

Liên Kết Chia Sẽ

** Đây là liên kết chia sẻ bới cộng đồng người dùng, chúng tôi không chịu trách nhiệm gì về nội dung của các thông tin này. Nếu có liên kết nào không phù hợp xin hãy báo cho admin.