dẫn đến tỷ lệ phản ứng tích cực cao hơn. Để giúp bạn đưa ra lựa chọn về cách phân khúc dữ
liệu, bạn nên xem xét các loại mô hình phân khúc khác nhau có thể áp dụng được, gồm phân
khúc dựa trên thông tin nhân khẩu học (tuổi, giới tính, vị trí địa lý, các ngày quan trọng) và
phân khúc dựa trên hành vi (phân tích hành vi nhấp chuột và duyệt web, mua hàng hoặc lịch sử
mua hàng).
Sau khi ph}n khúc cơ sở dữ liệu khách hàng, bạn cần x|c định phương thức tốt nhất để nhắm
tới từng phân khúc khác nhau. Ở mức độ cơ bản, hoạt động phân khúc có thể được thực hiện
nhằm kiểm tra c|c dòng tiêu đề khác nhau, tùy thuộc v{o người bạn gửi e-mail đến. Dù đơn
giản, nhưng đó vẫn là một cách hiệu quả được dùng để phân khúc, do mức độ ảnh hưởng lớn
mà một dòng tiêu đề có thể t|c động đến việc mở một e-mail và giúp bạn có được cái nhìn sâu
sắc hơn về hành vi của người truy cập đồng thời tăng tỷ lệ chuyển đổi. Một phép thử A/B được
áp dụng khi bạn có hai phiên bản của một yếu tố (A và B) và một thước đo để xác định phương
án hiệu quả nhất.
Để x|c định phiên bản nào tốt hơn, cả hai phiên bản phải được kiểm tra đồng thời để đ|nh gi|
phiên bản n{o th{nh công hơn v{ mang lại hiệu quả tốt nhất.
Số lượng khách hàng nhấp chuột từ e-mail để vào trang web của bạn là một tiêu chí đo lường
quan trọng. Theo Nghiên cứu Đối chuẩn các tiêu chuẩn đo lường Tiếp thị qua e-mail năm 2013
của Silverpop, tỷ lệ nhấp chuột qua trung bình dưới mức 5%. Để tăng tỷ lệ này, bạn phải nhớ 2
điều: Ph}n khúc cơ sở dữ liệu của bạn thành các nhóm mục tiêu phù hợp v{ đảm bảo rằng bạn
đang gửi đến những người đăng ký nhận tin của bạn nội dung nhắm mục tiêu và có liên quan.
Để thực sự có được cái nhìn sâu sắc từ tỷ lệ mở và nhấp chuột qua, bạn nên đưa ra một tỷ lệ
giữa hai yếu tố này. Nếu bạn chia tỷ lệ nhấp chuột qua cho tỷ lệ mở, bạn sẽ có được nhiều thông
tin về mức độ thành công của chiến dịch của bạn từ những người đ~ mở e-mail. Việc này cho
thấy dù độc giả có coi nội dung e-mail của bạn thú vị hay không hay bạn phải tìm ra c|ch để tối
ưu hóa nó hơn nữa. Điểm then chốt trong mọi chiến dịch e-mail là tỷ lệ chuyển đổi có khả năng
phân tích số lượng người nhận đ~ thực hiện một h{nh động cụ thể _ ví dụ như mua, tải về hoặc
đăng ký _ trong mối tương quan với khối lượng e-mail đ~ được gửi đi.
Phân tích
Quá trình tích hợp các nhánh phân tích tiếp thị khác nhau không hề dễ. Tuy nhiên, tin tốt là các
nhà cung cấp dịch vụ e-mail tốt nhất (ESP) sẽ cung cấp cho bạn một giải pháp tích hợp, giúp kết
hợp các các gói phân tích e-mail và web một cách liền mạch.
